}

  @Test
  fun removeUntilEmpty() {
    val tags =
      EmptyTags
        .plus(Integer::class, 5 as Integer)
        .plus(Boolean::class, true)
        .plus(String::class, "a")
        .plus(String::class, null)
        .plus(Integer::class, null)
        .plus(Boolean::class, null)
    assertThat(tags).isEqualTo(EmptyTags)
    assertThat(tags.toString()).isEqualTo("{}")
  }

  @Test

C'est un plug-in pour Flask, qui relie Webargs, Marshmallow et APISpec.

Il utilise les informations de Webargs et Marshmallow pour générer automatiquement des schémas OpenAPI, en utilisant APISpec.

C'est un excellent outil, très sous-estimé. Il devrait être beaucoup plus populaire que de nombreux plug-ins Flask. C'est peut-être dû au fait que sa documentation est trop concise et abstraite.

   * instance that does not have any mapping for [key].
   */
  abstract fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags

  abstract operator fun <T : Any> get(key: KClass<T>): T?
}

/** An empty tags. This is always the tail of a [LinkedTags] chain. */
internal object EmptyTags : Tags() {
  override fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags =
    when {

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

            encodeSet = FORM_ENCODE_SET,
            // Plus is encoded as `%2B`, space is encoded as plus.
            plusIsSpace = false,
            charset = charset,
          )
        values +=
          value.canonicalizeWithCharset(
            encodeSet = FORM_ENCODE_SET,
            // Plus is encoded as `%2B`, space is encoded as plus.
            plusIsSpace = false,
            charset = charset,

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tout ça grâce à Starlette)</a>.

```

... et voyez comment votre éditeur complétera automatiquement les attributs et connaîtra leurs types :

![compatibilité IDE](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.

**Spoiler alert** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :

### "Plug-ins" illimités

Ou, en d'autres termes, pas besoin d'eux, importez le code que vous voulez et utilisez le.

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

    }

    private
    fun generateSubprojectsDirectories(): List<File> {
        val subprojectRoots = platformsFolder.asFile.listFiles(File::isDirectory)
            .plus(subprojectsFolder.asFile)
            .plus(testingFolder.asFile)
            .plus(packingFolder.asFile)

        return subprojectRoots.map { it.listFiles(File::isDirectory).asList() }.flatten()
    }

    private

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :

```JSON
{
    "item": {