return DBUser(name="John", surname="Doe", password_hash="secret")


@app.get("/response_model_list_of_model-no_annotation", response_model=List[User])
def response_model_list_of_model_no_annotation():
    return [
        DBUser(name="John", surname="Doe", password_hash="secret"),
        DBUser(name="Jane", surname="Does", password_hash="secret2"),
    ]

```

////

## 🌃

⚙️ 💗 Pydantic 🏷 & 😖 ➡ 🔠 💼.

```Python hl_lines="1  8"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
```

////

## 小结

针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型继承定义的基类。

multiple Pydantic models and inherit freely for each case.

You don't need to have a single data model per entity if that entity must be able to have different "states". As the case with the user "entity" with a state including `password`, `password_hash` and no password....

Вам не обязательно иметь единственную модель данных для каждой сущности, если эта сущность должна иметь возможность быть в разных "состояниях". Как в случае с "сущностью" пользователя, у которого есть состояния с полями `password`, `password_hash` и без пароля....

modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

Não é necessário ter um único modelo de dados por entidade se essa entidade precisar ter diferentes "estados". No caso da "entidade" de usuário com um estado que inclui `password`, `password_hash` e sem senha....

Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte....

```Python hl_lines="1 8"
{!../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
```

## まとめ

複数のPydanticモデルを使用し、ケースごとに自由に継承します。