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tensorflow/compiler/mlir/tensorflow/utils/dump_mlir_util.cc
return Status(); } // Prints the pass pipeline of `pass_manager` to `os`. void PrintPassPipeline(const mlir::PassManager& pass_manager, mlir::Operation* op, llvm::raw_ostream& os) { std::string str; llvm::raw_string_ostream passOS(str); llvm::interleaveComma( pass_manager.getPasses(), passOS, [&](mlir::Pass& pass) { pass.printAsTextualPipeline(passOS); });
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Fri Jan 05 03:03:46 UTC 2024 - 11.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
A opção `--upgrade` diz ao `pip` para atualizar os pacotes se eles já estiverem instalados. Por causa do passo anterior de copiar o arquivo, ele pode ser detectado pelo **cache do Docker**, esse passo também **usará o cache do Docker** quando disponível.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, na sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar. ### Concorrência e hambúrgueres Essa idéia de código **assíncrono** descrito acima é algo às vezes chamado de **"concorrência"**. E é diferente de **"paralelismo"**.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
# Segurança - Primeiros Passos Vamos imaginar que você tem a sua API **backend** em algum domínio. E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile). E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**. Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 8.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT. ## Recapitulando, passo a passo ### Passo 1: importe `FastAPI` ```Python hl_lines="1" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` `FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/contributing.md
Verificando o link acima, o código para "Haitiano" é `ht`. O próximo passo é rodar o _script_ para gerar um novo diretório de tradução: <div class="termy"> ```console // Use o comando new-lang, passe o código da linguagem como um argumento de linha de comando $ python ./scripts/docs.py new-lang ht Successfully initialized: docs/ht Updating ht
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sun Jun 11 21:38:15 UTC 2023 - 14.9K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo/passes/bridge/passes.cc
#include "tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo/passes/bridge/passes.h" #include "mlir/Dialect/Func/IR/FuncOps.h" // from @llvm-project #include "mlir/Pass/PassManager.h" // from @llvm-project #include "mlir/Pass/PassOptions.h" // from @llvm-project #include "mlir/Transforms/Passes.h" // from @llvm-project #include "xla/mlir_hlo/mhlo/transforms/passes.h" namespace mlir::quant::stablehlo {
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Thu Mar 21 17:44:14 UTC 2024 - 1.7K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/lite/quantization/ir/Passes.h
#ifndef TENSORFLOW_COMPILER_MLIR_LITE_QUANTIZATION_IR_PASSES_H_ #define TENSORFLOW_COMPILER_MLIR_LITE_QUANTIZATION_IR_PASSES_H_ #include "mlir/Pass/Pass.h" // from @llvm-project namespace mlir { namespace func { class FuncOp; } // namespace func namespace quantfork { /// Creates a pass that converts quantization simulation operations (i.e. /// FakeQuant and those like it) to casts into/out of supported QuantizedTypes.
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Fri Jul 29 18:55:28 UTC 2022 - 2.3K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo/passes/testing/passes.td
==============================================================================*/ // Passes only used for testing purposes. include "mlir/Pass/PassBase.td" def TestPreCalibrationComponentPass : Pass<"stablehlo-test-pre-calibration-component", "mlir::ModuleOp"> { let summary = "Test-only pass to test the PreCalibrationComponent."; let description = [{ Runs the pre calibration passes for post-training quantization with default configuration. }];
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Thu Mar 28 23:21:42 UTC 2024 - 4.3K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo/passes/bridge/passes.h
#include <memory> #define GEN_PASS_DECL #include "mlir/Dialect/Func/IR/FuncOps.h" // from @llvm-project #include "mlir/Pass/Pass.h" // from @llvm-project namespace mlir::quant::stablehlo { // Creates an instance of the ConvertTFQuantOpsToMHLOPass pass, which will // convert TF uniform quantized ops to the corresponding quantized MHLO ops. std::unique_ptr<OperationPass<func::FuncOp>>
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Fri Feb 23 01:41:18 UTC 2024 - 2.6K bytes - Viewed (0)