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## Otras Llamadas a Funciones Asíncronas { #other-asynchronous-function-calls }

Al ser la función de test asíncrona, ahora también puedes llamar (y `await`) otras funciones `async` además de enviar requests a tu aplicación FastAPI en tus tests, exactamente como las llamarías en cualquier otro lugar de tu código.

/// tip | Consejo

En realidad, todos (o la mayoría) de los frameworks web funcionan de esta misma manera.

Nunca llamas directamente a esas funciones. Son llamadas por tu framework (en este caso, **FastAPI**).

  * `bearer`: un header `Authorization` con un valor de `Bearer ` más un token. Esto se hereda de OAuth2.
  * Autenticación básica HTTP.
  * Digest HTTP, etc.
* `oauth2`: todas las formas de OAuth2 para manejar la seguridad (llamadas "flujos").
  * Varios de estos flujos son apropiados para construir un proveedor de autenticación OAuth 2.0 (como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc.):
    * `implicit`
    * `clientCredentials`
    * `authorizationCode`

# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

/// tip | Consejo

### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

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Entonces puedes restablecer las dependencias sobreescritas configurando `app.dependency_overrides` para que sea un `dict` vacío:

```Python
app.dependency_overrides = {}

La forma recomendada de manejar el *startup* y el *shutdown* es usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` como se describió arriba. Si proporcionas un parámetro `lifespan`, los manejadores de eventos `startup` y `shutdown` ya no serán llamados. Es solo `lifespan` o solo los eventos, no ambos.

Probablemente puedas saltarte esta parte.

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Hay una forma alternativa de definir esta lógica para ser ejecutada durante el *startup* y durante el *shutdown*.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

obtendremos un `dict` de Python con:

```Python
{

* **operation**: es `get`.
* **function**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}

Esta es una función de Python.

Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso, es una función `async`.

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También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`: