E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


```Python hl_lines="1  14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.

///

Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".

/// tip | Dica

Se você usa o Python 3.9 ou superior, você não precisa importar `List` de `typing`. Você pode utilizar o mesmo tipo `list` no lugar.

///

Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

* procure o subpacote `routers` (o diretório em `app/routers/`)...
* e dele, importe o submódulo `items` (o arquivo em `app/routers/items.py`) e `users` (o arquivo em `app/routers/users.py`)...

O módulo `items` terá uma variável `router` (`items.router`). Esta é a mesma que criamos no arquivo `app/routers/items.py`, é um objeto `APIRouter`.

E então fazemos o mesmo para o módulo `users`.

Também poderíamos importá-los como:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.

/// tip | "Dica"

Não se preocupe se alguns desses itens sobre **contêineres**, Docker ou Kubernetes ainda não fizerem muito sentido.

from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException

from ..dependencies import get_token_header

router = APIRouter(
    prefix="/items",
    tags=["items"],
    dependencies=[Depends(get_token_header)],
    responses={404: {"description": "Not found"}},
)


fake_items_db = {"plumbus": {"name": "Plumbus"}, "gun": {"name": "Portal Gun"}}


@router.get("/")
async def read_items():
    return fake_items_db

from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException

from ..dependencies import get_token_header

router = APIRouter(
    prefix="/items",
    tags=["items"],
    dependencies=[Depends(get_token_header)],
    responses={404: {"description": "Not found"}},
)


fake_items_db = {"plumbus": {"name": "Plumbus"}, "gun": {"name": "Portal Gun"}}


@router.get("/")
async def read_items():
    return fake_items_db

            },
        ),
        (
            "/items?q=foo&skip=1",
            200,
            {"items": [{"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}], "q": "foo"},
        ),
        (
            "/items?q=bar&limit=2",
            200,
            {"items": [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}], "q": "bar"},
        ),
        (
            "/items?q=bar&skip=1&limit=1",
            200,