Bạn có thể đọc thêm về điều này trong [Hướng dẫn Người dùng Nâng cao](../advanced/index.md){.internal-link target=\_blank}.

## Chi tiết

---

"_Ní tòótọ́, ohun tí o kọ dára ó sì tún dán. Ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà, ohun tí mo fẹ́ kí **Hug** jẹ́ nìyẹn - ó wúni lórí gan-an láti rí ẹnìkan tí ó kọ́ nǹkan bí èyí._"

nim!imanim??u&koo?s!omihs????ya&ko?rih???e&akas?nagamok?subo??i&gakat?h&asa?c&a!mo!nanihs???uonamay??sukagot??k&a&kas?mimanim?to??ia&atik?imanim??oa?uzihcom??m&akawak?ijuf?o!t???r&ato?ijoihs?omakat???n&ana?esnoawazon??o&hukas?n&a&gan?kan??i&hc?muza??ustat??romok?si&gan?k??tomustam??u&k&as?ohukihc??stamega????o&b,m,pac,?to&mamuk!.&a&gamay?rahihsin?sukama!imak??tamanim??enufim?i&hcukik?k&ihsam?u??nugo!imanim??romakat??o&ara?rihsustay?sa?t&amay?om&amuk?us??u!koyg???yohc??u&sagan?zo????yk!.&a&bmatoy...

Nếu bạn có thể chọn một phiên bản Python gần đây hơn cho dự án của bạn, ban sẽ có được những ưu điểm của những cải tiến đơn giản đó.

Trong tất cả các tài liệu tồn tại những ví dụ tương thích với mỗi phiên bản Python (khi có một sự khác nhau).

"ceathrar", "chomh", "chtó", "chuig", "chun", "cois", "céad", "cúig", "cúigear", "d'", "daichead", "dar", "de", "deich", "deichniúr", "den", "dhá", "do", "don", "dtí", "dá", "dár", "dó", "faoi", "faoin", "faoina", "faoinár", "fara", "fiche", "gach", "gan", "go", "gur", "haon", "hocht", "i", "iad", "idir", "in", "ina", "ins", "inár", "is", "le", "leis", "lena", "lenár", "m'", "mar", "mo", "mé", "na", "nach", "naoi", "naonúr", "ná", "ní", "níor", "nó", "nócha", "ocht", "ochtar", "os", "roimh", "sa", "seacht",...

10F7..10F8    ; valid                                  # 3.2  GEORGIAN LETTER YN..GEORGIAN LETTER ELIFI
10F9..10FA    ; valid                                  # 4.1  GEORGIAN LETTER TURNED GAN..GEORGIAN LETTER AIN
10FB          ; valid                  ;      ; NV8    # 1.1  GEORGIAN PARAGRAPH SEPARATOR
10FC          ; mapped                 ; 10DC          # 4.1  MODIFIER LETTER GEORGIAN NAR

*   Remove `tf.contrib.data.Iterator.from_dataset()` method. Use
    `Dataset.make_initializable_iterator()` instead.
*   Remove seldom used and unnecessary `tf.contrib.data.Iterator.dispose_op()`.
*   Reorder some TF-GAN loss functions in a non-backwards compatible way.

## Known Issues

*   In Python 3, `Dataset.from_generator()` does not support Unicode strings.