Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

</div>

... qui comprend également `uvicorn`, que vous pouvez utiliser comme serveur pour exécuter votre code.

/// note

Vous pouvez également l'installer pièce par pièce.

C'est ce que vous feriez probablement une fois que vous voudrez déployer votre application en production :

```
pip install fastapi
```

Installez également `uvicorn` pour qu'il fonctionne comme serveur :

```
pip install uvicorn
```

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.

    * Dites-moi comment vous utilisez FastAPI (j'adore entendre ça).
    * Entendre quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils.
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Vous connectez à moi sur **LinkedIn**</a>.
    * Etre notifié quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils (bien que j'utilise plus souvent X (Twitter) 🤷‍♂).

  conçu pour Django Channels.

## Machine serveur et programme serveur

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...

## Paramètres multiples body et query

* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Il présente une caractéristique intéressante et peu commune : à l'aide du même framework, il est possible de créer des
API et des CLI.

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros de API usando anotações de tipo do Python. Isso foi uma ótima ideia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.