# Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Al usar **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎

De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.

Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

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## Documentación { #documentation }

La parte más importante es que cuando llamas a `python`, ese es el exacto "`python`" que será ejecutado.

Así que, puedes confirmar si estás en el entorno virtual correcto.

/// tip | Consejo

Es fácil activar un entorno virtual, obtener un Python, y luego **ir a otro proyecto**.

Se llama "asíncrono" porque la computadora / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que la tarea termine, sin hacer nada, para poder tomar el resultado de la tarea y continuar el trabajo.

/// tip | Consejo

Un archivo que comienza con un punto (`.`) es un archivo oculto en sistemas tipo Unix, como Linux y macOS.

Pero un archivo dotenv realmente no tiene que tener ese nombre exacto.

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Este patrón específico de expresión regular comprueba que el valor recibido del parámetro:

* `^`: comienza con los siguientes caracteres, no tiene caracteres antes.
* `fixedquery`: tiene el valor exacto `fixedquery`.
* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.

                () -> assertEquals(6118, WinError.ERROR_NO_BROWSER_SERVERS_FOUND));
    }

    @Test
    @DisplayName("Arrays: non-null, same length, and exact contents")
    void arrays_are_well_formed_and_match() {
        // Validate arrays existence and alignment (edge and structure checks)
        assertNotNull(WinError.WINERR_CODES, "WINERR_CODES should not be null");

    } else {
      checkState(yStats.sumOfSquaresOfDeltas() > 0.0);
      return LinearTransformation.vertical(xStats.mean());
    }
  }

  /**
   * {@inheritDoc}
   *
   * <p><b>Note:</b> This tests exact equality of the calculated statistics, including the floating
   * point values. Two instances are guaranteed to be considered equal if one is copied from the

        format.formatRate(builder, 0.0);
        assertEquals("0.0 B/s", builder.build());

        // Test rate at exactly 1000 (1 kB/s)
        builder = new DefaultMessageBuilder();
        format.formatRate(builder, 1000.0);
        assertEquals("1.0 kB/s", builder.build());

        // Test rate at exactly 1000000 (1 MB/s)
        builder = new DefaultMessageBuilder();
        format.formatRate(builder, 1000000.0);

        System.arraycopy(value, 16, actualMachineId, 0, 32);
        assertArrayEquals(machineId, actualMachineId);
    }

    /**
     * Test with customData and machineId that are not exactly 8 and 32 bytes respectively.
     * The constructor requires exact sizes, so we need to pad them manually.
     */
    @Test
    void testAvSingleHostCustomDataMachineIdConstructor_ShorterInputs() {
        // Prepare padded arrays