**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Una imagen de contenedor es comparable al archivo de **programa** y sus contenidos, por ejemplo, `python` y algún archivo `main.py`.

Por ejemplo, imagina que tienes código que usa una sesión de base de datos en una dependencia con `yield` solo para verificar un usuario, pero la sesión de base de datos no se vuelve a usar en la *path operation function*, solo en la dependencia, y la response tarda mucho en enviarse, como un `StreamingResponse` que envía datos lentamente, pero que por alguna razón no usa la base de datos.

Pero ese archivo no existe, nuestras dependencias están en un archivo en `app/dependencies.py`.

Recuerda cómo se ve nuestra estructura de aplicación/archivo:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

---

Los dos puntos `..`, como en:

```Python
from ..dependencies import get_token_header
```

significan:

Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en **anotaciones de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.

Si estuviera en anotaciones de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

La clase `Config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes leer más en <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.

///

////

/// info | Información

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

Cuando declaras una *path operation* en tu aplicación, **FastAPI** genera automáticamente los metadatos relevantes sobre esa *path operation* para incluirlos en el esquema de OpenAPI.

/// note | Detalles técnicos

// EncodeMsg implements msgp.Encodable
func (z *healingTracker) EncodeMsg(en *msgp.Writer) (err error) {
	// map header, size 29
	// write "ID"
	err = en.Append(0xde, 0x0, 0x1d, 0xa2, 0x49, 0x44)
	if err != nil {
		return
	}
	err = en.WriteString(z.ID)
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err, "ID")
		return
	}
	// write "PoolIndex"
	err = en.Append(0xa9, 0x50, 0x6f, 0x6f, 0x6c, 0x49, 0x6e, 0x64, 0x65, 0x78)

	err = en.Append(0xa2, 0x69, 0x64)
	if err != nil {
		return
	}
	err = en.WriteString(z.id)
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err, "id")
		return
	}
	// write "err"
	err = en.Append(0xa3, 0x65, 0x72, 0x72)
	if err != nil {
		return
	}
	err = en.WriteString(z.error)
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err, "error")
		return
	}
	// write "root"

resolver el problema por ti mismo antes de preguntar. Y en GitHub puedo asegurarme de responder siempre todo, incluso si lleva tiempo. No puedo hacer eso personalmente con los sistemas de chat. 😅

Las conversaciones en los sistemas de chat tampoco son tan fácilmente buscables como en GitHub, por lo que las preguntas y respuestas podrían perderse en la conversación. Y solo las que están en GitHub cuentan para convertirse en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link...