2. **Search/Analysis Support** (40+ languages): Language-specific text analysis for search indexing

Currently supported UI languages: German, English, Spanish, French, Italian, Japanese, Korean, Dutch, Polish, Brazilian Portuguese, Russian, Simplified Chinese, and Traditional Chinese.

## File Structure

Language resource files are located in:
```
src/main/resources/

          "type":       "keyword_marker",
          "keywords_path": "${fess.dictionary.path}nl/protwords.txt"
        },
        "dutch_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "dutch"
        },
        "dutch_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules_path": "${fess.dictionary.path}nl/stemmer_override.txt"
        },
        "english_keywords": {

          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["hallo", "wereld", "zoeken"]
        },
        "dutch_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "dutch"
        },
        "dutch_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules": ["fiets=>fiets", "bromfiets=>bromfiets", "ei=>eier", "kind=>kinder"]
        },
        "english_keywords": {

          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["hallo", "wereld", "zoeken"]
        },
        "dutch_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "dutch"
        },
        "dutch_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules": ["fiets=>fiets", "bromfiets=>bromfiets", "ei=>eier", "kind=>kinder"]
        },
        "english_keywords": {

* ✏️ Fix typo in `docs/es/docs/python-types.md`. PR [#12235](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12235) by [@JavierSanchezCastro](https://github.com/JavierSanchezCastro).
* 🌐 Add Dutch translation for `docs/nl/docs/environment-variables.md`. PR [#12200](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12200) by [@maxscheijen](https://github.com/maxscheijen).

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.

Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.

			}
			if !returned {
				funcReturnedMu.Lock()
				returned = funcReturned
				funcReturnedMu.Unlock()
				outCh <- entry
				if returned {
					xioutil.SafeClose(outCh)
				}
			}
			entry.reusable = returned
			saveCh <- entry
		}
		if !returned {
			xioutil.SafeClose(outCh)
		}
		xioutil.SafeClose(saveCh)
	}()

	entries, err = filteredResults()
	if err == nil {

/// details | 🌐 Übersetzung durch KI und Menschen

Diese Übersetzung wurde von KI erstellt, angeleitet von Menschen. 🤝

Sie könnte Fehler enthalten, etwa Missverständnisse des ursprünglichen Sinns oder unnatürliche Formulierungen, usw. 🤖

Sie können diese Übersetzung verbessern, indem Sie [uns helfen, die KI-LLM besser anzuleiten](https://fastapi.tiangolo.com/de/contributing/#translations).

[Englische Version](ENGLISH_VERSION_URL)

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server