/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

* **Extensible**:
    * Pydantic permite que se definan tipos de datos a la medida o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorado con el <abbr title="en inglés: validator decorator"> decorador de validación</abbr>.

#### Detalhes Técnicos de `lru_cache`

`@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez.

Mas você também pode declarar a `Response` que você deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), em um *decorador de operação de rota* utilizando o parâmetro `response_class`.

Os conteúdos que você retorna em sua *função de operador de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.

É o "**decorador de rota**".

///

Você também pode usar as outras operações:

* `@app.post()`
* `@app.put()`

    response = client.get("/decorator-depends/?q=foo")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"in": "decorator-depends"}


def test_decorator_depends_q_foo_skip_100_limit_200():
    response = client.get("/decorator-depends/?q=foo&skip=100&limit=200")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"in": "decorator-depends"}


def test_router_depends():

For those cases, instead of declaring a *path operation function* parameter with `Depends`, you can add a `list` of `dependencies` to the *path operation decorator*.

## Add `dependencies` to the *path operation decorator*

The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.

It should be a `list` of `Depends()`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="19"

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="19"

# Configuração da Operação de Rota

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | "Aviso"

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

///

## Código de Status da Resposta

Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.