```

Result (German):

```
<abbr title="Objektrelationaler Mapper: Ein Fachbegriff für eine Bibliothek, in der einige Klassen SQL-Tabellen und Instanzen Zeilen in diesen Tabellen darstellen">ORM</abbr>
```

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und dann `sqlmodel` installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.

///

### Den **FastAPI**-Code erstellen { #create-the-fastapi-code }

* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.
* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`.
* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")

Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.

Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

Das war's schon.

**Zwei Zeilen**.

Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.

Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.

Um sie zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Die benutzerdefinierte Dokumentation hinzufügen { #include-the-custom-docs }

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierte Dokumentation erstellen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen { #create-a-get-current-user-dependency }

Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.

Wenn Sie mehr über HTTPS erfahren möchten, lesen Sie den Leitfaden [Über HTTPS](../deployment/https.md).

///

### Wie Proxy-Forwarded-Header funktionieren { #how-proxy-forwarded-headers-work }

Hier ist eine visuelle Darstellung, wie der **Proxy** weitergeleitete Header zwischen dem Client und dem **Anwendungsserver** hinzufügt:

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Client
    participant Proxy as Proxy/Loadbalancer

```

</div>

Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.