fh-muenster.io

// Filegear Inc. : https://www.filegear.com
// Submitted by Jason Zhu <******@****.***>
filegear.me

// Firebase, Inc.
// Submitted by Chris Raynor <******@****.***>
firebaseapp.com

// FlashDrive : https://flashdrive.io
// Submitted by Eric Chan <******@****.***>
fldrv.com

// FlutterFlow : https://flutterflow.io

Aquí es donde se convierte en importante poder declarar <abbr title="greater than - mayor que"><code>gt</code></abbr> y no solo <abbr title="greater than or equal - mayor o igual que"><code>ge</code></abbr>. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.

Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

constraints.DecimalMin.message = {item} debe ser mayor que {value}.
constraints.Digits.message = {item} debe ser un número. (Esperado: <número>.<número>)
constraints.Future.message = {item} debe ser una fecha futura.
constraints.Max.message = {item} debe ser menor o igual que {value}.
constraints.Min.message = {item} debe ser mayor o igual que {value}.
constraints.NotNull.message = {item} es obligatorio.

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo...

Puedes usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) del mismo equipo de Pydantic.

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Consejo

Como Pydantic lo serializará en el lado de **Rust**, obtendrás un **rendimiento** mucho mayor que si no declaras un tipo de retorno.

///

### No async *path operation functions* { #non-async-path-operation-functions }

También puedes usar funciones `def` normales (sin `async`), y usar `yield` de la misma manera.

/// tip | Consejo

Como Pydantic lo serializará en el lado de **Rust**, obtendrás un **rendimiento** mucho mayor que si no declaras un tipo de retorno.

///

### *path operation functions* no-async { #non-async-path-operation-functions }

También puedes usar funciones `def` regulares (sin `async`), y usar `yield` de la misma forma.

Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.

Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Consejo

Simplemente las comes, y has terminado. ⏹

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-06.png" class="illustration">

No hubo mucho hablar o coquetear ya que la mayor parte del tiempo se dedicó a esperar 🕙 frente al mostrador. 😞

/// info | Información

Hermosas ilustraciones de [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨

///

---

 *   List<String> lastNames = multimap.get(firstName);
 *   out.println(firstName + ": " + lastNames);
 * }
 * }
 *
 * ... produces output such as:
 *
 * {@snippet :
 * Zachary: [Taylor]
 * John: [Adams, Adams, Tyler, Kennedy]  // Remember, Quincy!
 * George: [Washington, Bush, Bush]
 * Grover: [Cleveland, Cleveland]        // Two, non-consecutive terms, rep'ing NJ!
 * ...
 * }
 *
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