Aun así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** [siga siendo más rápida](index.md#performance) que (o al menos comparable a) tu framework anterior.

### Dependencias { #dependencies }

#### `lru_cache` Teknik Detayları { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache`, decorator olarak uygulandığı fonksiyonu, her seferinde tekrar hesaplamak yerine ilk seferde döndürdüğü değeri döndürecek şekilde değiştirir; yani fonksiyon kodunu her çağrıda yeniden çalıştırmaz.

labels.design_configuration=Design pagina
labels.design_title_file_upload=File da caricare
labels.design_title_file=Gestione file
labels.design_file=Carica file
labels.design_file_name=Nome file (opzionale)
labels.design_button_upload=Carica
labels.design_file_title_edit=Visualizza file pagina
labels.design_edit_button=Modifica
labels.design_download_button=Scarica
labels.design_delete_button=Elimina

Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.

Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.

[`dependencies`'i *path operation decorator*'larına ekleyebildiğiniz](dependencies-in-path-operation-decorators.md) gibi, `FastAPI` uygulamasına da ekleyebilirsiniz.

Bu durumda, uygulamadaki tüm *path operation*'lara uygulanırlar:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}

Bir süre önce, [bir **FastAPI** kullanıcısı sordu](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920):

> Bu projenin geçmişi nedir? Birkaç hafta içinde hiçbir yerden harika bir şeye dönüşmüş gibi görünüyor [...]

İşte o geçmişin bir kısmı.

## Alternatifler { #alternatives }

Usando `Depends(scope="function")`, el código de salida después de `yield` se ejecuta justo después de que la *path operation function* termina, antes de que la response se envíe de vuelta al cliente.

Y al usar `Depends(scope="request")` (el valor por defecto), el código de salida después de `yield` se ejecuta después de que la response es enviada.

}
```

## Pydantic `bytes` para datos de salida { #pydantic-bytes-for-output-data }

También puedes usar campos `bytes` con `ser_json_bytes` en la configuración del modelo para datos de salida, y Pydantic serializará los bytes como base64 al generar la response JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` para datos de entrada y salida { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

= vendor/github.com/Masterminds/semver/v3 licensed under: =

Copyright (C) 2014-2019, Matt Butcher and Matt Farina

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell

Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.