abstract class Class2 extends Class1 implements Interface12 {}
    abstract class Class3<T> extends Class2 implements Interface3<T> {}
    TypeToken<Class3<String>>.TypeSet types = new TypeToken<Class3<String>>() {}.getTypes();
    makeUnmodifiable(types.rawTypes())
        .containsExactly(
            Class3.class,
            Interface3.class,
            Iterable.class,
            Class2.class,

    abstract class Class2 extends Class1 implements Interface12 {}
    abstract class Class3<T> extends Class2 implements Interface3<T> {}
    TypeToken<Class3<String>>.TypeSet types = new TypeToken<Class3<String>>() {}.getTypes();
    makeUnmodifiable(types.rawTypes())
        .containsExactly(
            Class3.class,
            Interface3.class,
            Iterable.class,
            Class2.class,

)

// Standard constants for all storage class
const (
	// Reduced redundancy storage class
	RRS = "REDUCED_REDUNDANCY"
	// Standard storage class
	STANDARD = "STANDARD"
)

// Standard constants for config info storage class
const (
	ClassStandard = "standard"
	ClassRRS      = "rrs"
	Optimize      = "optimize"
	InlineBlock   = "inline_block"

	// Reduced redundancy storage class environment variable

Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster) an.

///

## Mehr Informationen { #more-info }

Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:

* [Die `WebSocket`-Klasse](https://www.starlette.dev/websockets/).

Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Dica

Voyons comment utiliser une sous-classe personnalisée de `Request` pour décompresser des requêtes gzip.

Et une sous-classe d'`APIRoute` pour utiliser cette classe de requête personnalisée.

### Créer une classe `GzipRequest` personnalisée { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Astuce

### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Tipp

Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) verwenden.

///

 * which collects necessary information for Build Scan.
 */
fun <T : AbstractBuildScanInfoCollectingService> Project.registerBuildScanInfoCollectingService(
    /* the implementation class to collect information from task execution result */
    klass: Class<T>,
    /* which tasks we need to monitor? For example, cache-miss-monitor monitors `AbstractCompile` tasks */
    taskFilter: (Task) -> Boolean,

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

* `table=True` sagt SQLModel, dass dies ein *Tabellenmodell* ist, es soll eine **Tabelle** in der SQL-Datenbank darstellen, es ist nicht nur ein *Datenmodell* (wie es jede andere reguläre Pydantic-Klasse wäre).

 */
package okhttp3.internal.publicsuffix

import org.junit.runner.Runner
import org.junit.runner.notification.RunNotifier
import org.junit.runners.JUnit4

actual class PublicSuffixTestRunner(
  klass: Class<*>,
) : Runner() {
  private val delegate = JUnit4(klass)

  override fun getDescription() = delegate.description

  override fun run(notifier: RunNotifier?) = delegate.run(notifier)