* **Kodlaması Hızlı**: Özellik geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında artırır. *
* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. *
* **Sezgisel**: Harika bir editör desteği. Her yerde <dfn title="oto-tamamlama, autocompletion, IntelliSense olarak da bilinir">Tamamlama</dfn>. Hata ayıklamaya daha az zaman.
* **Kolay**: Kullanımı ve öğrenmesi kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okumaya daha az zaman.

```Python
images: list[Image]
```

şu örnekte olduğu gibi:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Her yerde editör desteği { #editor-support-everywhere }

Ve her yerde editör desteği alırsınız.

List içindeki öğeler için bile:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

## Bir kullanıcı modeli oluşturun { #create-a-user-model }

Önce bir Pydantic kullanıcı modeli oluşturalım.

Body'leri bildirmek için Pydantic'i nasıl kullanıyorsak, aynı şekilde onu başka her yerde de kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## `get_current_user` dependency'si oluşturun { #create-a-get-current-user-dependency }

Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz. 🍪

Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

/// tip | İpucu

# Header Parametre Modelleri { #header-parameter-models }

Birbiriyle ilişkili **header parametreleri**nden oluşan bir grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.

Bu sayede modeli **birden fazla yerde yeniden kullanabilir**, ayrıca tüm parametreler için doğrulamaları ve metadata bilgilerini tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓

///

Bunun yerine, yalnızca testler sırasında (hatta belki sadece belirli bazı testlerde) kullanılacak farklı bir dependency sağlarsınız; böylece orijinal dependency'nin ürettiği değerin kullanıldığı yerde, test için üretilen değeri kullanabilirsiniz.

### Kullanım Senaryoları: Harici Servis { #use-cases-external-service }

Örneğin, çağırmanız gereken harici bir authentication provider'ınız olabilir.

Production ortamında dokümantasyon arayüzlerini gizlemek, API'nizi korumanın yolu olmamalıdır.

Bu, API'nize ekstra bir güvenlik katmanı eklemez; path operation'lar bulundukları yerde yine erişilebilir olacaktır.

Kodunuzda bir güvenlik açığı varsa, o açık yine var olmaya devam eder.

Bu şekilde, kod tekrarını mümkün olduğunca azaltmak, her yerde <abbr title="Otomatik Tamamlama: auto-complete, autocompletion, IntelliSense">otomatik tamamlama</abbr>, tip ve hata kontrollerine sahip olmak için en iyi yolları bulabildim.

Birbirleriyle ilişkili bir **query parameter** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.

Böylece **modeli yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation (doğrulama) ile metadata’yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Return Değerleri { #return-values }

Ayrıca değer döndürebilirler ya da döndürmeyebilirler; dönen değer kullanılmayacaktır.

Yani başka bir yerde zaten kullandığınız, değer döndüren normal bir dependency'yi tekrar kullanabilirsiniz; değer kullanılmasa bile dependency çalıştırılacaktır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}