Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.

///

Crea una función de utilidad para hacer el hash de una contraseña que venga del usuario.

Y otra utilidad para verificar si una contraseña recibida coincide con el hash almacenado.

Y otra más para autenticar y devolver un usuario.

Si no lo tiene, lo genera usando la función de utilidad en `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

Y esa función `get_openapi()` recibe como parámetros:

* `title`: El título de OpenAPI, mostrado en la documentación.
* `version`: La versión de tu API, por ejemplo `2.5.0`.
* `openapi_version`: La versión de la especificación OpenAPI utilizada. Por defecto, la más reciente: `3.1.0`.
* `summary`: Un breve resumen de la API.

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obtener el usuario { #get-the-user }

`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.

Y guardará el valor devuelto en un <abbr title="Una utilidad/sistema para almacenar valores calculados/generados, para reutilizarlos en lugar de calcularlos nuevamente.">"cache"</abbr> y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias...

Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.

Esto también significa que si estás dentro de una función de utilidad que estás llamando dentro de tu *path operation function*, y lanzas el `HTTPException` desde dentro de esa función de utilidad, no se ejecutará el resto del código en la *path operation function*, terminará ese request de inmediato y enviará el error HTTP del `HTTPException` al cliente.

### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }

Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.

Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.

///

## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en segundo plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }

/// warning | Advertencia

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings management</a>.

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

## Obtener el `username` y `password` { #get-the-username-and-password }

Vamos a usar las utilidades de seguridad de **FastAPI** para obtener el `username` y `password`.

OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.