7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

    Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.

8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.

    Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.

///

### *path operation functions* no-async { #non-async-path-operation-functions }

También puedes usar funciones `def` regulares (sin `async`), y usar `yield` de la misma forma.

FastAPI se asegurará de que se ejecute correctamente para que no bloquee el event loop.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}

## Agregar expresiones regulares { #add-regular-expressions }

Puedes definir una <dfn title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</dfn> `pattern` que el parámetro debe coincidir:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}

## Adicione expressões regulares { #add-regular-expressions }

Você pode definir um `pattern` de <dfn title="Uma expressão regular (regex ou regexp) é uma sequência de caracteres que define um padrão de busca para strings.">expressão regular</dfn> que o parâmetro deve corresponder:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.

Você pode usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) da própria equipe do Pydantic.

El código posterior al `yield` statement se ejecuta después del response:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | Consejo

Puedes usar funciones `async` o regulares.

**FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales.

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}

## Reguläre Ausdrücke hinzufügen { #add-regular-expressions }

Sie können einen <dfn title="Ein regulärer Ausdruck, regex oder regexp genannt, ist eine Sequenz von Zeichen, die ein Suchmuster für Strings definiert.">regulären Ausdruck</dfn> `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:

            clientFactoryList.remove(0);
        }
    }

    /**
     * Registers a client component with a regular expression.
     * The component will be loaded into all registered CrawlerClientFactories.
     * @param regex The regular expression to match URLs.
     * @param componentName The name of the component to register.
     */

     * @param regex The regular expression for the client.
     * @param client The CrawlerClient instance.
     */
    @Override
    public void addClient(final String regex, final CrawlerClient client) {
        factory.addClient(regex, client);
    }

    /**
     * Adds a client to the wrapped factory at a specific position.
     * @param regex The regular expression for the client.

  -v D:\data:/data \
  quay.io/minio/minio server /data --console-address ":9001"
```

### Run MinIO Docker as a regular user

Docker provides standardized mechanisms to run docker containers as non-root users.

#### GNU/Linux and macOS (regular user)

On Linux and macOS you can use `--user` to run the container as regular user.

> NOTE: make sure --user has write permission to *${HOME}/data* prior to using `--user`.

```sh