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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
Você pode criar dependências que possuem **subdependências**. Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário. O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências. ## Primeira dependência "injetável" Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="8-9" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} ``` ////
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docs/pt/docs/advanced/events.md
/// ### Função _lifespan_ A primeira coisa a notar, é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante à Dependências com `yield`. ```Python hl_lines="14-19" {!../../docs_src/events/tutorial003.py!} ``` A primeira parte da função, antes do `yield`, será executada **antes** da aplicação inicializar.
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docs/pt/docs/async.md
Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async? Se você estivar trabalhando com **FastAPI** não terá que se preocupar com isso, porquê essa "primeira" função será a sua *função de operação de rota*, e o FastAPI saberá como fazer a coisa certa.
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docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
``` //// ## Descrição do docstring Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.
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docs/pt/docs/advanced/settings.md
#### Detalhes Técnicos de `lru_cache` `@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez.
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docs/pt/docs/deployment/versions.md
## Fixe a sua versão de `fastapi` A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na mais atual, na qual você sabe que funciona corretamente para o seu aplicativo.
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docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
```Python if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish": ... ```
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
``` ou ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on ``` ou ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes ``` ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`. ## Múltiplos parâmetros de rota e consulta
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docs/pt/docs/python-types.md
Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula". Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`? Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor. Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
## Instalar o `SQLModel` Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`: <div class="termy"> ```console $ pip install sqlmodel ---> 100% ``` </div> ## Criar o App com um Único Modelo Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.
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