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docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*. Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies. ## Renvoyer une `Response` En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci. /// note | Remarque
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docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
# Paramètres de chemin et validations numériques De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`. ## Importer Path Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` : {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
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docs/fr/docs/deployment/docker.md
Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats). En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir
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docs/fr/docs/deployment/versions.md
Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets. ## Versions disponibles Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
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docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
* Traiter des données : * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan. ## Utiliser `BackgroundTasks`
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docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement. Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI. Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :
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docs/fr/docs/async.md
### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS). Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.
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docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
} } } } } ``` ## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.
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docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut. Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut : {* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
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