}

	ipList = set.NewStringSet()
	for _, addr := range addrs {
		ipList.Add(addr)
	}

	return ipList, err
}

// sortIPs - sort ips based on higher octets.
// The logic to sort by last octet is implemented to
// prefer CIDRs with higher octets, this in-turn skips the
// localhost/loopback address to be not preferred as the
// first ip on the list. Subsequently this list helps us print

		ipList       []string
		sortedIPList []string
	}{
		// Default case of two ips one with higher octet moves
		// to the beginning of the list.
		{
			ipList:       []string{"127.0.0.1", "10.0.0.13"},
			sortedIPList: []string{"10.0.0.13", "127.0.0.1"},
		},
		// With multiple types of octet, chooses a higher octet.
		{
			ipList:       []string{"127.0.0.1", "172.0.21.1", "192.168.1.106"},

            writer.write("192.168 HOST1\n"); // Invalid IP - missing 2 octets (should be skipped)
            writer.write("192.168.1.100 VALIDHOST\n");
            writer.write("not.an.ip HOST2\n"); // Invalid IP format
            writer.write("192.168.1.256 HOST3\n"); // Invalid octet value > 255
        }

        when(mockConfig.getLmHostsFileName()).thenReturn(lmhostsFile.getAbsolutePath());

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si vous allez sur les `/docs`, vous verrez que le champ `data` attend des octets encodés en base64 :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

### Performance JSON { #json-performance }

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}

Les arguments suivants sont pris en charge :

- `minimum_size` - Ne pas compresser en GZip les réponses dont la taille est inférieure à ce minimum en octets. Valeur par défaut : `500`.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Cela signifie aussi qu'avec `StreamingResponse` vous avez la liberté — et la responsabilité — de produire et d'encoder les octets de données exactement comme vous avez besoin de les envoyer, indépendamment des annotations de type. 🤓

### Diffuser des bytes { #stream-bytes }

Dans cet exemple, nous n’avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n’est même pas <dfn title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</dfn> en JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargée de l’analyser d’une manière ou d’une autre.

- `write(data)` : écrit `data` (`str` ou `bytes`) dans le fichier.
- `read(size)` : lit `size` (`int`) octets/caractères du fichier.
- `seek(offset)` : se déplace à la position d'octet `offset` (`int`) dans le fichier.
    - Par ex., `await myfile.seek(0)` irait au début du fichier.

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