Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan

  }

  public void testComposition() {
    Map<String, Integer> mJapaneseToInteger = new HashMap<>();
    mJapaneseToInteger.put("Ichi", 1);
    mJapaneseToInteger.put("Ni", 2);
    mJapaneseToInteger.put("San", 3);
    Function<String, Integer> japaneseToInteger = Functions.forMap(mJapaneseToInteger);

    Map<Integer, String> mIntegerToSpanish = new HashMap<>();

emo?naripi?oy??hskihs?i&dem!.remarf,?hs?k!on??sa!.&nomead,snduolc,xid,???jnin?k&aso?dov?ede?usto??l!.&gro?moc?ofni?r&ep?nb,?t&en?ni??ude?vog??irgnahs?le&nisiuc?rbmuder???m!.&ca?gro?oc?sserp?ten?vog??ahokoy?e00sf7vqn--nx?m??n!.&gro?moc?oc?t&en?la??vog??av?is?olecrab?tea??p!.&bog?ca?d&em?ls??g&ni?ro??mo&c?n??oba?ten?ude??c?g7hyabgm--nx?ra!.&461e?6pi?emoh?iru?nru?rdda-ni?siri???s??q!.&eman?gro?hcs?lim?moc?ten?ude?vog???r&az?emac?f4a3abgm--nx?n!d5uhf8le58r4w--nx??ukas??s!.&bup?dem?gro?hcs?moc?ten?ud...

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}

En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el cuerpo del request ni siquiera se <abbr title="convertido de algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parse</abbr> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.

  }

  public void testComposition() {
    Map<String, Integer> mJapaneseToInteger = new HashMap<>();
    mJapaneseToInteger.put("Ichi", 1);
    mJapaneseToInteger.put("Ni", 2);
    mJapaneseToInteger.put("San", 3);
    Function<String, Integer> japaneseToInteger = Functions.forMap(mJapaneseToInteger);

    Map<Integer, String> mIntegerToSpanish = new HashMap<>();

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+).

</blockquote>

## Investigación { #investigation }

Hay algunos escenarios donde podrías querer sobrescribir una dependencia durante las pruebas.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización...

///

Aquí hay un **pequeño truco** que puede ser útil, pero no lo necesitarás a menudo.

Si quieres:

* declarar el parámetro de query `q` sin un `Query` ni ningún valor por defecto
* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`
* tenerlos en un orden diferente
* no usar `Annotated`

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}

## Notas { #notes }

Cuando devuelves una `Response` directamente, sus datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.

Pero aún puedes documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.