body    = `{
  "1": {
    "bio": "bada bing bada boom",
    "id": 0,
    "name": "Roberto",
    "nested1": {
      "bio": "utf16 surrogate (\ud834\udcb2)\n\u201cutf 8\u201d",
      "id": 1.5,
      "name": "Roberto*Maestro",
      "nested2": { "nested2arr": [0,1,2], "nested3": {
        "nested4": { "depth": "recursion" }}
			}
		}
  },
  "2": {
    "nullfield": null,
    "id": -2
  }
}`
	)

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Підтримка в редакторі всюди

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

    }

    @Nested
    @DisplayName("Modification Behavior")
    class ModificationBehaviorTests {

        @Test
        @DisplayName("should not save modifications to disk")
        void shouldNotSaveModificationsToDisk() {
            assertFalse(checkGoal.shouldSaveModifications(), "Check goal should not save modifications to disk");
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Execution")

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Nested;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;

import jcifs.smb.SmbPipeHandleInternal;

/**
 * Unit tests for a class that implements the {@link SmbPipeHandle} interface.
 * This test class uses a mock implementation to ensure any class adhering to the
 * SmbPipeHandle contract is tested for correctness.
 */
public class SmbPipeHandleTest {

    }

    @Nested
    @DisplayName("Modification Behavior")
    class ModificationBehaviorTests {

        @Test
        @DisplayName("should save modifications to disk")
        void shouldSaveModificationsToDisk() {
            assertTrue(applyGoal.shouldSaveModifications(), "Apply goal should save modifications to disk");
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Execution")