}{
		{
			username:           "dillon",
			dn:                 "uid=dillon,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io",
			expectedSSHKeyType: "ssh-ed25519",
		},
		{
			username:           "liza",
			dn:                 "uid=liza,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io",
			expectedSSHKeyType: "ssh-rsa",
		},
	}

	conn, err := globalIAMSys.LDAPConfig.LDAP.Connect()
	if err != nil {

Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de path para a interface de documentação.

E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.

import warnings

import pytest
from starlette.testclient import TestClient

warnings.filterwarnings(
    "ignore",
    message=r"The 'lia' package has been renamed to 'cross_web'\..*",
    category=DeprecationWarning,
)

from docs_src.graphql_.tutorial001_py39 import app  # noqa: E402


@pytest.fixture(name="client")
def get_client() -> TestClient:
    return TestClient(app)


def test_query(client: TestClient):

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).

### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Nginx
    * Com um componente externo como o Certbot para renovações de certificados
* HAProxy

America/Indiana/Vincennes America/Indiana/Winamac America/Indianapolis America/Inuvik America/Iqaluit America/Jamaica America/Jujuy America/Juneau America/Kentucky/Louisville America/Kentucky/Monticello America/Knox_IN America/Kralendijk America/La_Paz America/Lima America/Los_Angeles America/Louisville America/Lower_Princes America/Maceio America/Managua America/Manaus America/Marigot America/Martinique America/Matamoros America/Mazatlan America/Mendoza America/Menominee America/Merida America/Metlakatla America/Mexico_City...

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).

Variáveis de ambiente podem ser úteis para lidar com **configurações** do aplicativo, como parte da **instalação** do Python, etc.

É um plug-in para muitos frameworks (e há um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do schema usando formato YAML dentro da docstring de cada função que lida com uma rota.

E ele gera schemas OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.

Em seguida, ele converterá e validará os dados. Assim, quando você usar esse objeto `settings`, terá dados dos tipos que declarou (por exemplo, `items_per_user` será um `int`).

/// note | Nota

Você não necessariamente precisa adicionar diferentes escopos em diferentes lugares.

Nós estamos fazendo isso aqui para demonstrar como o **FastAPI** lida com escopos declarados em diferentes níveis.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}

/// info | Detalhes Técnicos