"keillä", "keiltä", "keille", "keinä", "keiksi", "mikä", "minkä", "minkä", "mitä", "missä", "mistä", "mihin", "millä", "miltä", "mille", "minä", "miksi", "mitkä", "joka", "jonka", "jota", "jossa", "josta", "johon", "jolla", "jolta", "jolle", "jona", "joksi", "jotka", "joiden", "joita", "joissa", "joista", "joihin", "joilla", "joilta", "joille", "joina", "joiksi", "että", "ja", "jos", "koska", "kuin", "mutta", "niin", "sekä", "sillä", "tai", "vaan", "vai", "vaikka", "kanssa", "mukaan", "noin", "poikki", "yli",...

O processo que acontece quando seu aplicativo de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia uma solicitação para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando uma solicitação para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Você pode digitar mensagens na caixa de entrada e enviá-las:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

E sua aplicação **FastAPI** com WebSockets responderá de volta:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

Enquanto espera e conversa com seu _crush_, de tempos em tempos, você verifica o número da chamada exibido no balcão para ver se já é sua vez.

Então em algum momento, é finalmente sua vez. Você vai ao balcão, pega seus hambúrgueres e volta para a mesa.

Você e seu _crush_ comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo. ✨

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Imagine que você seja o computador / programa nessa história.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

##### Porque usar hashing de senha

Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

Mas não é possível converter os caracteres sem sentido de volta para a senha original.

### Por que usar hashing de senhas

Se o seu banco de dados for roubado, o invasor não terá as senhas em texto puro dos seus usuários, apenas os hashes.

**solicitações HTTP descriptografadas** para o aplicativo HTTP real em execução no mesmo servidor (a aplicação **FastAPI**, neste caso), pegue a **resposta HTTP** do aplicativo, **criptografe-a** usando o **certificado HTTPS** apropriado e envie-a de volta ao cliente usando **HTTPS**. Este servidor é frequentemente chamado de **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de Terminação TLS</a>**.

Algumas das opções que você pode usar...

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Riepilogo

Ricapitolando, è sufficiente dichiarare **una sola volta** i tipi dei parametri, del body, ecc. come parametri di funzioni.

Questo con le annotazioni per i tipi standard di Python.

Non c'è bisogno di imparare una nuova sintassi, metodi o classi specifici a una libreria, ecc.

    relative imports in API `__init__.py` files.
*   Auto Mixed-Precision graph optimizer simplifies converting models to
    `float16` for acceleration on Volta and Turing Tensor Cores. This feature
    can be enabled by wrapping an optimizer class with
    `tf.train.experimental.enable_mixed_precision_graph_rewrite()`.