"**server**" kelimesi yaygın olarak hem uzak/bulut bilgisayarı (fiziksel veya sanal makine) hem de o makinede çalışan programı (ör. Uvicorn) ifade etmek için kullanılır.

Dolayısıyla genel olarak "server" dendiğinde, bu iki şeyden birini kast ediyor olabilir.

**Typer**, FastAPI'ın küçük kardeşi. Ve hedefi CLI'ların **FastAPI'ı** olmak. ⌨️ 🚀

## Gereksinimler { #requirements }

FastAPI iki devin omuzları üstünde duruyor:

* Web kısımları için [Starlette](https://www.starlette.dev/).
* Data kısımları için [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/).

## Kurulum { #installation }

                        "content": {
                            "application/json": {



...
```

#### OpenAPI Ne İşe Yarar? { #what-is-openapi-for }

OpenAPI şeması, dahil edilen iki etkileşimli dokümantasyon sistemine güç veren şeydir.

Ve OpenAPI tabanlı düzinelerce alternatif vardır. **FastAPI** ile oluşturulmuş uygulamanıza bu alternatiflerden herhangi birini kolayca ekleyebilirsiniz.

Bu parametreler, dependency'yi "çözmek" için **FastAPI**'nin kullanacağı şeylerdir.

Her iki durumda da şunlar olacak:

* `str` olan opsiyonel bir `q` query parametresi.
* Default değeri `0` olan `int` tipinde bir `skip` query parametresi.
* Default değeri `100` olan `int` tipinde bir `limit` query parametresi.

Her iki durumda da veriler dönüştürülecek, doğrulanacak, OpenAPI şemasında dokümante edilecek, vb.

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Ancak Python, `johndoe` içindeki ilk `j` ile `stanleyjobson` içindeki ilk `s`’i karşılaştırdığı anda `False` döndürür; çünkü iki string’in aynı olmadığını zaten anlar ve "kalan harfleri karşılaştırmak için daha fazla hesaplama yapmaya gerek yok" diye düşünür. Uygulamanız da "Incorrect username or password" der.

Bu sayede iki dünyanın da en iyisini alırsınız: **araç desteği** veren type annotations ve **veri filtreleme**.

## Dokümanlarda görün { #see-it-in-the-docs }

Otomatik dokümanları gördüğünüzde, input model ve output model’in her birinin kendi JSON Schema’sına sahip olduğunu kontrol edebilirsiniz:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

# Alt Uygulamalar - Mount İşlemi { #sub-applications-mounts }

Kendi bağımsız OpenAPI şemaları ve kendi dokümantasyon arayüzleri olan iki bağımsız FastAPI uygulamasına ihtiyacınız varsa, bir ana uygulama oluşturup bir (veya daha fazla) alt uygulamayı "mount" edebilirsiniz.

## Bir **FastAPI** uygulamasını mount etmek { #mounting-a-fastapi-application }

Bunu tanımlamak için, her iki tipi ayırmak üzere <dfn title='başka adıyla "bit düzeyinde veya operatörü", ancak burada o anlamı önemli değil'>dikey çizgi (`|`)</dfn> kullanırsınız.

Buna "union" denir, çünkü değişken bu iki tip kümesinin birleşimindeki herhangi bir şey olabilir.

```Python hl_lines="1"

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.

## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }

* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

bir **FastAPI** dependency'si olarak kullanılabilir.

Hatta FastAPI bu iki decorator'ı içeride (internally) kullanır.

///

## `yield` ile Bir Veritabanı Dependency'si { #a-database-dependency-with-yield }