O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.

Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕

Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são únicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.

O dicionário em `openapi_extra` vai ser mesclado profundamente com o esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.

Então, você pode adicionar dados extras ao esquema gerado automaticamente.

Provavelmente, o principal caso de uso para isso é se você já tem algum código de cliente/SDK gerado automaticamente e não quer atualizar todo o código de cliente/SDK gerado ainda, você provavelmente vai querer fazer isso em algum momento, mas talvez não agora.

Nesse caso, você pode desativar esse recurso no **FastAPI**, com o parâmetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Informação

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

///

## Adicione informações extras { #add-extra-information }

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

/// warning | Atenção

    - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) e [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para os componentes de frontend.
    - 🤖 Um cliente frontend automaticamente gerado.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para testes Ponta-a-Ponta.
    - 🦇 Suporte para modo escuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desenvolvimento e produção.
- 🔒 Hash seguro de senhas por padrão.

* Gerar definições de [JSON Schema](https://json-schema.org) para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas <abbr title="User Interfaces - Interfaces de usuário">UIs</abbr> de documentação automática.

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

Você também pode usá-lo para transmitir arquivos binários grandes, enviando cada bloco de dados à medida que o lê, sem precisar carregar tudo na memória de uma vez.

Você também pode transmitir vídeo ou áudio desta forma; pode até ser gerado enquanto você processa e envia.

## Um `StreamingResponse` com `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }