"cois", "céad", "cúig", "cúigear", "d'", "daichead", "dar", "de", "deich", "deichniúr", "den", "dhá", "do", "don", "dtí", "dá", "dár", "dó", "faoi", "faoin", "faoina", "faoinár", "fara", "fiche", "gach", "gan", "go", "gur", "haon", "hocht", "i", "iad", "idir", "in", "ina", "ins", "inár", "is", "le", "leis", "lena", "lenár", "m'", "mar", "mo", "mé", "na", "nach", "naoi", "naonúr", "ná", "ní", "níor", "nó", "nócha", "ocht", "ochtar", "os", "roimh", "sa", "seacht", "seachtar", "seachtó", "seasca", "seisear",...

"cois", "céad", "cúig", "cúigear", "d'", "daichead", "dar", "de", "deich", "deichniúr", "den", "dhá", "do", "don", "dtí", "dá", "dár", "dó", "faoi", "faoin", "faoina", "faoinár", "fara", "fiche", "gach", "gan", "go", "gur", "haon", "hocht", "i", "iad", "idir", "in", "ina", "ins", "inár", "is", "le", "leis", "lena", "lenár", "m'", "mar", "mo", "mé", "na", "nach", "naoi", "naonúr", "ná", "ní", "níor", "nó", "nócha", "ocht", "ochtar", "os", "roimh", "sa", "seacht", "seachtar", "seachtó", "seasca", "seisear",...

errors.failed_to_upload_synonym_file = Não foi possível carregar o arquivo de sinônimos.
errors.failed_to_download_stemmeroverride_file = Não foi possível baixar o arquivo de substituição do Stemmer.
errors.failed_to_upload_stemmeroverride_file = Não foi possível carregar o arquivo de substituição do Stemmer.
errors.failed_to_download_kuromoji_file = Não foi possível baixar o arquivo Kuromoji.

### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros de API usando anotações de tipo do Python. Isso foi uma ótima ideia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a response percorrer a rede.

# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Desde que o **Pydantic v2** foi lançado, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

De fato, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

/// details | 🌐 Tradução por IA e humanos

Esta tradução foi feita por IA orientada por humanos. 🤝

Ela pode conter erros de interpretação do significado original ou soar pouco natural, etc. 🤖

Você pode melhorar esta tradução [ajudando-nos a orientar melhor o LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/pt/contributing/#translations).

[Versão em inglês](ENGLISH_VERSION_URL)

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

Então, quando é sua vez, você faz trabalho realmente "produtivo", você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_, paga, verifica se entregou o cartão ou a cédula correta, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.