"den", "til", "er", "som", "på", "de", "med", "han", "af", "for", "ikke", "der", "var", "mig", "sig", "men", "et", "har", "om", "vi", "min", "havde", "ham", "hun", "nu", "over", "da", "fra", "du", "ud", "sin", "dem", "os", "op", "man", "hans", "hvor", "eller", "hvad", "skal", "selv", "her", "alle", "vil", "blev", "kunne", "ind", "når", "være", "dog", "noget", "ville", "jo", "deres", "efter", "ned", "skulle", "denne", "end", "dette", "mit", "også", "under", "have", "dig", "anden", "hende", "mine", "alt",...

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

	iv := DB.Table(`table_invoices`).Select(`seller, SUM(total) as total, SUM(paid) as paid, SUM(balance) as balance`).Group(`seller`)
	stmt = dryDB.Table(`table_employees`).Select(`id, name, iv.total, iv.paid, iv.balance`).Joins(`LEFT JOIN (?) AS iv ON iv.seller = table_employees.id`, iv).Scan(&user).Statement

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}

/// warning | Attention

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Remarque

`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

///

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.

requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

Ainsi, la validation, la sérialisation et la documentation des données doivent être effectuées dans le code, et non pas automatiquement. Ou bien elles doivent être implémentées comme un framework au-dessus de Falcon, comme Hug. Cette même distinction se retrouve dans d'autres frameworks qui s'inspirent de la conception de Falcon, qui consiste à avoir un objet de requête et un objet de réponse comme...

///

### Was ist „Mounten“?

„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.

Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.

## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung

„Mounten“ („Einhängen“) bedeutet das Hinzufügen einer völlig „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller unter diesem Pfad liegenden _Pfadoperationen_ kümmert, welche in dieser Unteranwendung deklariert sind.

### Hauptanwendung

Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*:

Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.

Et la même chose pour <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr>.