It will always have the security scopes declared in the current `Security` dependencies and all the dependants for **that specific** *path operation* and **that specific** dependency tree.

This is quite simple (not very useful), but will help us focus on how the sub-dependencies work.

## Second dependency, "dependable" and "dependant"

Then you can create another dependency function (a "dependable") that at the same time declares a dependency of its own (so it is a "dependant" too):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

////

* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).

## Injection de dépendances

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

////

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

### Dépendances

La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.

### Sous-dépendances

def get_flat_dependant(
    dependant: Dependant,
    *,
    skip_repeats: bool = False,
    visited: Optional[List[CacheKey]] = None,
) -> Dependant:
    if visited is None:
        visited = []
    visited.append(dependant.cache_key)

    flat_dependant = Dependant(
        path_params=dependant.path_params.copy(),
        query_params=dependant.query_params.copy(),

    *,
    dependant: Dependant,
    schema_generator: GenerateJsonSchema,
    model_name_map: ModelNameMap,
    field_mapping: Dict[
        Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue
    ],
    separate_input_output_schemas: bool = True,
) -> List[Dict[str, Any]]:
    parameters = []
    flat_dependant = get_flat_dependant(dependant, skip_repeats=True)

conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.

Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.

    private void blackList(String id) {
        if (!blackList.contains(id)) {
            blackList.add(id);

            List<String> dependents = sorter.getDependents(id);

            if (dependents != null && !dependents.isEmpty()) {
                for (String dependentId : dependents) {
                    if (!buildSuccessesByProject.containsKey(dependentId)