* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Les clés du `dict` identifient chaque exemple, et chaque valeur est un autre `dict`.

Chaque `dict` d'exemple spécifique dans `examples` peut contenir :

* `summary` : une courte description de l'exemple.
* `description` : une description longue qui peut contenir du texte Markdown.
* `value` : c'est l'exemple réel affiché, par ex. un `dict`.

* `description` : un `str` avec une courte description pour le tag. Il peut contenir du Markdown et sera affiché dans l’interface utilisateur de la documentation.
* `externalDocs` : un `dict` décrivant une documentation externe avec :
    * `description` : un `str` avec une courte description pour la documentation externe.
    * `url` (**requis**) : un `str` avec l’URL de la documentation externe.

Il s'agit d'un projet de la Fondation Linux. Il fournit **des certificats HTTPS gratuitement**, de manière automatisée. Ces certificats utilisent toutes les sécurités cryptographiques standard et ont une durée de vie courte (environ 3 mois), de sorte que la **sécurité est en fait meilleure** en raison de leur durée de vie réduite.

		t.Errorf("Count should work, but got err %v", err)
	}

	if count != int64(len(users)) {
		t.Errorf("Count() method should get correct value, expect: %v, got %v", count, len(users))
	}

	DB.Model(&User{}).Where("name = ?", user1.Name).Count(&count1).Or("name in ?", []string{user2.Name, user3.Name}).Count(&count2)
	if count1 != 1 || count2 != 3 {

    return multiset(ImmutableMap.of(value1, count1, value2, count2));
  }

  private static <T> ImmutableMultiset<T> multiset(Map<T, Integer> counts) {
    ImmutableMultiset.Builder<T> builder = ImmutableMultiset.builder();
    for (Entry<T, Integer> entry : counts.entrySet()) {
      builder.addCopies(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    return builder.build();
  }

    return multiset(ImmutableMap.of(value1, count1, value2, count2));
  }

  private static <T> ImmutableMultiset<T> multiset(Map<T, Integer> counts) {
    ImmutableMultiset.Builder<T> builder = ImmutableMultiset.builder();
    for (Entry<T, Integer> entry : counts.entrySet()) {
      builder.addCopies(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    return builder.build();
  }

		t.Errorf("Should got error with invalid SQL")
	}

	var count1, count2 int64
	DB.Model(&User{}).Count(&count1)
	if count1 <= 0 {
		t.Errorf("Should find some users")
	}

	if DB.Where("name = ?", "jinzhu; delete * from users").First(&User{}).Error == nil {
		t.Errorf("Should got error with invalid SQL")
	}

	DB.Model(&User{}).Count(&count2)
	if count1 != count2 {
		t.Errorf("No user should not be deleted by invalid SQL")
	}

    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
      aa.set(i, (double) COUNTDOWN);
    }
    Counter c1 = new Counter(aa);
    Counter c2 = new Counter(aa);
    Thread t1 = newStartedThread(c1);
    Thread t2 = newStartedThread(c2);
    awaitTermination(t1);
    awaitTermination(t2);
    assertEquals(SIZE * COUNTDOWN, c1.counts + c2.counts);
  }

  /** a deserialized serialized array holds same values */

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

Vous écrivez du Python standard avec des types :

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclarez une variable comme étant une str

    public void test_concurrent_stores() {
        // Test thread-safe implementation
        final AtomicLong counter = new AtomicLong(0);

        IndexUpdateCallback callback = new IndexUpdateCallback() {
            @Override
            public void store(DataStoreParams paramMap, Map<String, Object> dataMap) {
                counter.incrementAndGet();
            }

            @Override
            public long getDocumentSize() {