"type":       "keyword_marker",
          "keywords_path": "${fess.dictionary.path}eu/protwords.txt"
        },
        "basque_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "basque"
        },
        "basque_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules_path": "${fess.dictionary.path}eu/stemmer_override.txt"
        },
        "brazilian_stop": {

        },
        "basque_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Adibidez"]
        },
        "basque_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "basque"
        },
        "basque_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules": []
        },
        "brazilian_stop": {
          "type":       "stop",

Et pourtant l'expérience finale n'est pas meilleure 😞.

---

C'est donc l'histoire équivalente parallèle pour les burgers 🍔.

Pour un exemple plus courant dans la "vie réelle", imaginez une banque.

Jusqu'à récemment, la plupart des banques avaient plusieurs caisses (et banquiers) 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 et une unique file d'attente 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Cuando creas un context manager o un async context manager como arriba, lo que hace es que, antes de entrar al bloque `with`, ejecutará el código antes del `yield`, y al salir del bloque `with`, ejecutará el código después del `yield`.

En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.

Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
basé sur les mêmes type hints Python, le support de l'éditeur est grand.

/// check | **FastAPI** l'utilise pour

Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation automatique du modèle (basée sur le schéma JSON).

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

* Des évènements de démarrages et d'arrêt.
* Un client de test basé sur `request`
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.
* Le support des **Sessions et Cookies**.
* Une couverture de test à 100 %.
* 100 % de la base de code avec des annotations de type.

## Fonctionnalités de Pydantic

* **Basé sur des normes** : Basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (précédemment connu sous le nom de Swagger) et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.

    assertThat(base.resolve("")).isEqualTo(parse("http://host/a/b"))
    assertThat(base.resolve("\\path")).isEqualTo(parse("http://host/path"))
  }

  @Test
  fun resolveUnsupportedScheme() {
    val base = parse("http://a/")
    assertThat(base.resolve("ftp://b")).isNull()
    assertThat(base.resolve("ht+tp://b")).isNull()
    assertThat(base.resolve("ht-tp://b")).isNull()
    assertThat(base.resolve("ht.tp://b")).isNull()

        val element = WebPlatformUrlTestData()
        element.input = unescape(parts[i++])

        val base = if (i < parts.size) parts[i++] else null
        element.base =
          when {
            base == null || base.isEmpty() -> list[list.size - 1].base
            else -> unescape(base)
          }

        while (i < parts.size) {
          val piece = parts[i]
          if (piece.startsWith("#")) {