Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.

## Bodies of arbitrary `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}


## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Resposta com `dict` arbitrário { #response-with-arbitrary-dict }

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

  }

  @J2ktIncompatible // Ordering.arbitrary
  @GwtIncompatible // too slow
  public void testCombinationsExhaustively_startingFromArbitrary() {
    Ordering<Object> arbitrary = Ordering.arbitrary();
    Object[] array = {1, "foo", new Object()};

    // There's no way to tell what the order should be except empirically
    sort(array, arbitrary);
    testExhaustively(arbitrary, array);
  }

  /**

  }

  @J2ktIncompatible // Ordering.arbitrary
  @GwtIncompatible // too slow
  public void testCombinationsExhaustively_startingFromArbitrary() {
    Ordering<Object> arbitrary = Ordering.arbitrary();
    Object[] array = {1, "foo", new Object()};

    // There's no way to tell what the order should be except empirically
    sort(array, arbitrary);
    testExhaustively(arbitrary, array);
  }

  /**

For that, use the standard Python `typing.List` (or just `list` in Python 3.9 and above):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Response with arbitrary `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

You can also declare a response using a plain arbitrary `dict`, declaring just the type of the keys and values, without using a Pydantic model.

 *
 * <p>To compute quartiles, use {@link #quartiles()} instead of {@link #percentiles()}. To compute
 * arbitrary q-quantiles, use {@link #scale scale(q)}.
 *
 * <p>These examples all take a copy of your dataset. If you have a double array, you are okay with
 * it being arbitrarily reordered, and you want to avoid that copy, you can use {@code
 * computeInPlace} instead of {@code compute}.
 *