} else {
            if (value instanceof final Collection<?> coll && !coll.isEmpty()) {
                // care performance for List that the most frequent pattern
                final Object first = coll instanceof List<?> ? ((List<?>) coll).get(0) : coll.iterator().next();
                if (first instanceof Entity) {
                    data.register(key, coll.stream().map(BeanUtil::copyBeanToNewMap).collect(Collectors.toList()));

Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎

FastAPI wird nun:

  public void testPoll_empty() {
    assertNull("emptyQueue.poll() should return null", getQueue().poll());
    expectUnchanged();
  }

  @CollectionFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  @CollectionSize.Require(ONE)
  public void testPoll_size1() {
    assertEquals("size1Queue.poll() should return first element", e0(), getQueue().poll());
    expectMissing(e0());
  }

   * like [poll]. It is only usable within task faker tasks.
   */
  private inner class TaskFakerBlockingQueue<T>(
    val delegate: BlockingQueue<T>,
  ) : AbstractQueue<T>(),
    BlockingQueue<T> {
    override val size: Int = delegate.size

    private var editCount = 0

    override fun poll(): T = delegate.poll()

    override fun poll(
      timeout: Long,

  public void testPoll_empty() {
    assertNull("emptyQueue.poll() should return null", getQueue().poll());
    expectUnchanged();
  }

  @CollectionFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  @CollectionSize.Require(ONE)
  public void testPoll_size1() {
    assertEquals("size1Queue.poll() should return first element", e0(), getQueue().poll());
    expectMissing(e0());
  }

      }
    }
  }

  /**
   * Implementation of the InvertedMinMaxPriorityQueue which forwards all calls to a
   * MinMaxPriorityQueue, except poll, which is forwarded to pollMax. That way we can benchmark
   * pollMax using the same code that benchmarks poll.
   */
  static final class InvertedMinMaxPriorityQueue<T> extends ForwardingQueue<T> {
    MinMaxPriorityQueue<T> mmHeap;

        // Clean up all pooled regions
        RdmaMemoryRegion region;

        while ((region = availableSendRegions.poll()) != null) {
            region.close();
            totalReleased.incrementAndGet();
        }

        while ((region = availableReceiveRegions.poll()) != null) {
            region.close();
            totalReleased.incrementAndGet();
        }

          afterEach(null)
        }
      }
    }

  fun takeAll(): List<String> {
    val list = mutableListOf<String>()
    logs.drainTo(list)
    return list
  }

  fun take(): String =
    logs.poll(10, TimeUnit.SECONDS)
      ?: throw AssertionError("Timed out waiting for log message.")

  @Override
  public @Nullable E poll() {
    Monitor monitor = this.monitor;
    monitor.enter();
    try {
      return q.poll();
    } finally {
      monitor.leave();
    }
  }

  @CanIgnoreReturnValue // pushed down from class to method
  @Override
  public @Nullable E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {

Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen.

Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).

/// tip | Tipp