///

## Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

        return this;
      } else {
        if (extras.isEmpty()) {
          // Replace immutable empty list with mutable list.
          extras = new ArrayList<>();
        }
        extras.add(other.element);
        extras.addAll(other.extras);
        if (extras.size() > MAX_EXTRAS) {
          extras.subList(MAX_EXTRAS, extras.size()).clear();
          throw multiples(true);
        }

```Python hl_lines="15-23"
{!../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API.

/// tip | "Dica"

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = Lists.newArrayList(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

Todas elas são baseadas nos mesmos conceitos, mas permitem algumas funcionalidades extras....

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = Lists.newArrayList(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |
            requirements**.txt
            pyproject.toml
      - name: Install docs extras
        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
      # Install MkDocs Material Insiders here just to put it in the cache for the rest of the steps
      - name: Install Material for MkDocs Insiders

<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="10"

		</antcall>
		<!-- mapper-extras -->
		<antcall target="install.module">
			<param name="repo.url" value="${maven.release.repo.url}" />
			<param name="module.groupId" value="org/codelibs/opensearch/module" />
			<param name="module.name.prefix" value="" />
			<param name="module.name" value="mapper-extras" />
			<param name="module.version" value="${opensearch.version}" />

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina alguns recursos extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).