return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):
        """Spoof a missing __dict__ by raising TypeError, this is how
        asyncpg.pgroto.pgproto.UUID behaves"""
        raise TypeError("vars() argument must have __dict__ attribute")


def test_pydanticv2():
    from pydantic import field_serializer

    app = FastAPI()

    @app.get("/fast_uuid")
    def return_fast_uuid():

## Conditional OpenAPI from settings and env vars { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

You can easily use the same Pydantic settings to configure your generated OpenAPI and the docs UIs.

For example:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

## Условный OpenAPI из настроек и переменных окружения { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Вы можете легко использовать те же настройки Pydantic, чтобы настроить сгенерированный OpenAPI и интерфейсы документации.

Например:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

## OpenAPI condicional com configurações e variáveis de ambiente { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário da documentação.

Por exemplo:

## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo:

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

Las variables de entorno pueden ser útiles para manejar **configuraciones** de aplicaciones, como parte de la **instalación** de Python, etc.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

///

### Pydantic v1 and v2 on the same app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

It's **not supported** by Pydantic to have a model of Pydantic v2 with its own fields defined as Pydantic v1 models or vice versa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]

        )
    try:
        data = dict(obj)
    except Exception as e:
        errors: list[Exception] = []
        errors.append(e)
        try:
            data = vars(obj)
        except Exception as e:
            errors.append(e)
            raise ValueError(errors) from e
    return jsonable_encoder(
        data,
        include=include,
        exclude=exclude,