Nesse caso, o path original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

Embora todo o seu código esteja escrito assumindo que existe apenas `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções

labels.user_internationaliSDNNumber=Número ISDN internacional
labels.internationaliSDNNumber=Número ISDN internacional
labels.user_state=Estado/Província
labels.state=Estado/Província
labels.user_employeeType=Tipo de funcionário
labels.employeeType=Tipo de funcionário
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Número de fax
labels.facsimileTelephoneNumber=Número de fax
labels.user_postOfficeBox=Caixa postal
labels.postOfficeBox=Caixa postal

Para declarar un **request** body, usas modelos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> con todo su poder y beneficios.

/// info | Información

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Como tipo, pon `list`.

Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}

/// info | Información

Esos tipos internos en los corchetes se denominan "parámetros de tipo".

En este caso, `str` es el parámetro de tipo pasado a `list`.

///

labels.search_list_button_delete_all=Eliminar todo con esta consulta
labels.search_list_delete_all_confirmation=¿Está seguro de que desea eliminar todo con esta consulta?
labels.search_list_button_cancel=Cancelar
labels.failure_url_configuration=URL de fallo
labels.failure_url_search_url=URL
labels.failure_url_search_error_count=Número de errores
labels.failure_url_search_error_name=Tipo
labels.failure_url_url=URL

No seu editor, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

Usa cualquier tipo de modelo, cualquier tipo de clase, cualquier tipo de base de datos que necesites para tu aplicación. **FastAPI** te cubre con el sistema de inyección de dependencias.

## Tamaño del código { #code-size }

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
  * Contiene el `username` y `password` enviados.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}