gereksinimlerini container yönetim sisteminizin (ör. **Kubernetes**) konfigürasyonlarında belirleyebilirsiniz. Böylece sistem; ihtiyaç duyulan memory miktarını ve cluster'daki makinelerde mevcut memory'yi dikkate alarak **uygun makinelerde container'ları replicate edebilir**.

Uygulamanız **basitse**, muhtemelen bu **bir sorun olmaz** ve katı memory limitleri belirlemeniz gerekmeyebilir. Ancak **çok memory kullanıyorsanız** (ör. **machine learning** modelleriyle), ne kadar memory tükettiğinizi kontrol...

labels.pathmap_pt_both=Crawling/Displaying
labels.pathmap_pt_stored=Extracted URL Conversion
labels.regular_name=Regular Name
labels.duplicate_name=Duplicate Name
labels.duplicate_host_configuration=Duplicate Host
labels.duplicate_host_title_details=Duplicate Host
labels.dashboard_title_configuration=System Config
labels.dashboard_plugin=Dashboard Plugin
labels.web_config_list=Web Config List

labels.pathmap_pt_both=Crawling/Displaying
labels.pathmap_pt_stored=Extracted URL Conversion
labels.regular_name=Regular Name
labels.duplicate_name=Duplicate Name
labels.duplicate_host_configuration=Duplicate Host
labels.duplicate_host_title_details=Duplicate Host
labels.dashboard_title_configuration=System Config
labels.dashboard_plugin=Dashboard Plugin
labels.web_config_list=Web Config List

    if (replica.containsKey(newValue)) {
      replica.get(newValue).incrementAndGet();
    } else {
      replica.put(newValue, new AtomicInteger(1));
    }
  }

  private static void removeMinFromReplica(
      SortedMap<Integer, AtomicInteger> replica, int minValue) {
    Integer replicatedMinValue = replica.firstKey();

    if (replica.containsKey(newValue)) {
      replica.get(newValue).incrementAndGet();
    } else {
      replica.put(newValue, new AtomicInteger(1));
    }
  }

  private static void removeMinFromReplica(
      SortedMap<Integer, AtomicInteger> replica, int minValue) {
    Integer replicatedMinValue = replica.firstKey();

# Number of primary shards for crawler filter index.
index.document.crawler.filter.number_of_shards=10
# Number of replicas for crawler queue index.
index.document.crawler.queue.number_of_replicas=1
# Number of replicas for crawler data index.
index.document.crawler.data.number_of_replicas=1
# Number of replicas for crawler filter index.
index.document.crawler.filter.number_of_replicas=1
# Index name for configuration data.

O zaman `tags`’i string’lerden oluşan bir set olarak tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

        return fessConfig.getCrawlerDocumentMaxSymbolTermSizeAsInteger();
    }

    /**
     * Checks if duplicate term removal is enabled in configuration.
     *
     * @return true if duplicate terms should be removed, false otherwise
     */
    protected boolean isDuplicateTermRemoved() {
        final FessConfig fessConfig = ComponentUtil.getFessConfig();

    /**
     * The number of shards for doc.
     */
    @Size(max = 10)
    public String numberOfShardsForDoc = ComponentUtil.getFessConfig().getIndexNumberOfShards();

    /**
     * The auto expand replicas for doc.
     */
    @Size(max = 10)
    public String autoExpandReplicasForDoc = ComponentUtil.getFessConfig().getIndexAutoExpandReplicas();

    /**
     * The flag to load bulk data during config index rebuild.

    for (Field field : httpHeadersFields()) {
      assertThat(field.get(null))
          .isEqualTo(upperToHttpHeaderName(field.getName(), specialCases, uppercaseAcronyms));
    }
  }

  // Tests that there are no duplicate HTTP header names
  public void testNoDuplicateFields() throws Exception {
    ImmutableList.Builder<String> httpHeaders = ImmutableList.builder();
    for (Field field : httpHeadersFields()) {