Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

///

## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

Les sections suivantes partent du principe que vous avez déjà lu le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md) principal.

Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une « requête » et une « réponse ». Ensuite, vous
« lisez » des parties de la requête et « écrivez » des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

///

/// note | Détails techniques Starlette

L'`UploadFile` de **FastAPI** hérite directement de l'`UploadFile` de **Starlette**, mais ajoute certaines parties nécessaires pour le rendre compatible avec **Pydantic** et les autres parties de FastAPI.

///

## Qu'est-ce que les « données de formulaire » { #what-is-form-data }

# Utiliser Request directement { #using-the-request-directly }

Jusqu'à présent, vous avez déclaré les parties de la requête dont vous avez besoin, avec leurs types.

En récupérant des données depuis :

* Le chemin, sous forme de paramètres.
* En-têtes.
* Cookies.
* etc.

Et ce faisant, **FastAPI** valide ces données, les convertit et génère automatiquement la documentation de votre API.

///

/// info

OpenAPI 3.1.0 (utilisé depuis FastAPI 0.99.0) a ajouté la prise en charge de `examples`, qui fait partie du standard **JSON Schema**.

Avant cela, seule la clé `example` avec un exemple unique était prise en charge. Elle l'est toujours par OpenAPI 3.1.0, mais elle est dépréciée et ne fait pas partie du standard JSON Schema. Vous êtes donc encouragé à migrer de `example` vers `examples`. 🤓

            "JavaExecProjectGeneratorTask",
            "NativeProjectWithDepsGeneratorTask",
            "PerformanceTest",
            "DetermineBaselines",
        ) -> true

        // Third parties tasks

        // Publish plugin
        task.name == "login" -> true

        // Kotlin/JS
        // https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-50881
        task.name in listOf("generateExternals") -> true

Maintenant que nous avons **plusieurs modèles**, nous pouvons mettre à jour les parties de l'application qui les utilisent.

Nous recevons dans la requête un *modèle de données* `HeroCreate`, et à partir de celui-ci, nous créons un *modèle de table* `Hero`.

Ce nouveau *modèle de table* `Hero` aura les champs envoyés par le client, et aura aussi un `id` généré par la base.

### L’expression du chemin de callback { #the-callback-path-expression }

Le *chemin* du callback peut contenir une [expression OpenAPI 3](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression) qui peut inclure des parties de la requête originale envoyée à *votre API*.

	}
	return true
}

// evalInteger evaluates an integer constant for a pseudo-op.
func (p *Parser) evalInteger(pseudo string, operands []lex.Token) int64 {
	addr := p.address(operands)
	return p.getConstantPseudo(pseudo, &addr)
}

// validImmediate checks that addr represents an immediate constant.
func (p *Parser) validImmediate(pseudo string, addr *obj.Addr) bool {

* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".
* Então um menu de contexto aparece.