Essa idéia de código **assíncrono** descrita acima é às vezes chamado de **"concorrência"**. Isso é diferente de **"paralelismo"**.

**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".

Mas os detalhes entre *concorrência* e *paralelismo* são bem diferentes.

Para ver essa diferença, imagine a seguinte história sobre hambúrgueres:

Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

But the details between *concurrency* and *parallelism* are quite different.

To see the difference, imagine the following story about burgers:

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Mais les détails entre la **concurrence** et le **parallélisme** diffèrent sur de nombreux points.

Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :

					updates <- cache.clone()
					return
				}
				cache.replace(v.Name, v.Parent, v.Entry)
				cache.Info.LastUpdate = time.Now()
			}
		}
	}()

	// Restrict parallelism for disk usage scanner
	// upto GOMAXPROCS if GOMAXPROCS is < len(disks)
	maxProcs := runtime.GOMAXPROCS(0)
	if maxProcs < len(disks) {
		disks = disks[:maxProcs]
	}

	// Start one scanner per disk

# 並行與 async / await

有關*路徑操作函式*的 `async def` 語法的細節與非同步 (asynchronous) 程式碼、並行 (concurrency) 與平行 (parallelism) 的一些背景知識。

## 趕時間嗎?

<abbr title="too long; didn't read（文長慎入）"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

如果你正在使用要求你以 `await` 語法呼叫的第三方函式庫，例如：

```Python
results = await some_library()
```

然後，使用 `async def` 宣告你的*路徑操作函式*：


```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()

# 並行処理と async / await

*path operation 関数*のための `async def` に関する詳細と非同期 (asynchronous) コード、並行処理 (Concurrency)、そして、並列処理 (Parallelism) の背景について。

## 急いでいますか？

<abbr title="too long; didn't read (長すぎて読めない人のための要約という意味のスラング)"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

次のような、`await` を使用して呼び出すべきサードパーティライブラリを使用している場合:

```Python
results = await some_library()
```

以下の様に `async def` を使用して*path operation 関数*を宣言します。

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')