/**
     * The OS version.
     */
    public static final String OS_VERSION = System.getProperty("os.version").toLowerCase(Locale.ENGLISH);

    /**
     * OS Family
     */
    public static final String OS_FAMILY;

    /**
     * Boolean indicating if the running OS is a Windows system.
     */

                .getOrDefault("os.arch", Os.OS_ARCH)
                .toLowerCase(Locale.ENGLISH);
        String actualOsVersion = context.getSystemProperties()
                .getOrDefault("os.version", Os.OS_VERSION)
                .toLowerCase(Locale.ENGLISH);

        if (active && os.getFamily() != null) {
            active = determineFamilyMatch(os.getFamily(), actualOsName);
        }
        if (active && os.getName() != null) {

version: "v1"
jdks:
  - params:
      - "linux.java7.oracle.64bit"
    os: "linux"
    arch: "amd64"
    vendor: "oracle"
    version: "7u80"
    sha256: "bad9a731639655118740bee119139c1ed019737ec802a630dd7ad7aab4309623"
  - params:
      - "linux.java8.openjdk.64bit"
      - "linux.java8.oracle.64bit"
    os: "linux"
    arch: "amd64"
    vendor: "oracle"
    version: "8u401"

Com o SQLModel, podemos usar a **herança** para **evitar duplicação** de todos os campos em todos os casos.

#### `HeroBase` - a classe base

Vamos começar com um modelo `HeroBase` que tem todos os **campos compartilhados** por todos os modelos:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

import model.StageName
import model.Trigger
import projects.StageProject

val stageWithOsTriggers: Map<StageName, List<Os>> = mapOf(
    StageName.PULL_REQUEST_FEEDBACK to listOf(Os.LINUX, Os.WINDOWS),
    StageName.READY_FOR_NIGHTLY to listOf(Os.LINUX, Os.WINDOWS, Os.MACOS),
    StageName.READY_FOR_RELEASE to listOf(Os.LINUX, Os.WINDOWS, Os.MACOS),
)

class StageTriggers(model: CIBuildModel, stage: Stage, prevStage: Stage?, stageProject: StageProject) {

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

Os arquivos serão enviados como "dados de formulário".

package configurations

import common.Os
import common.applyDefaultSettings
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.BuildStep
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.buildSteps.script
import model.CIBuildModel
import model.Stage

class CheckTeamCityKotlinDSL(model: CIBuildModel, stage: Stage) : OsAwareBaseGradleBuildType(
    os = Os.LINUX, stage = stage, init = {
        id("${model.projectId}_CheckTeamCityKotlinDSL")

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

        }
        if (result && os.getVersion() != null) {
            result = determineVersionMatch(os.getVersion());
        }
        return result;
    }

    private boolean ensureAtLeastOneNonNull(ActivationOS os) {
        return os.getArch() != null || os.getFamily() != null || os.getName() != null || os.getVersion() != null;
    }

    private boolean determineVersionMatch(String version) {

package bufio_test

import (
	"bufio"
	"bytes"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

func ExampleWriter() {
	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	fmt.Fprint(w, "Hello, ")
	fmt.Fprint(w, "world!")
	w.Flush() // Don't forget to flush!
	// Output: Hello, world!
}

func ExampleWriter_AvailableBuffer() {
	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for _, i := range []int64{1, 2, 3, 4} {
		b := w.AvailableBuffer()