var t0 = new(P256Element) var t1 = new(P256Element) z.Square(x) z.Mul(x, z) z.Square(z) z.Mul(x, z) t0.Square(z) for s := 1; s < 3; s++ { t0.Square(t0) } t0.Mul(z, t0) t1.Square(t0) for s := 1; s < 6; s++ { t1.Square(t1) } t0.Mul(t0, t1) for s := 0; s < 3; s++ { t0.Square(t0) } z.Mul(z, t0) t0.Square(z) t0.Mul(x, t0) t1.Square(t0) for s := 1; s < 16; s++ { t1.Square(t1) } t0.Mul(t0, t1) for s := 0; s < 15; s++ { t0.Square(t0) } z.Mul(z, t0) for s := 0; s < 17; s++ { t0.Square(t0) } t0.Mul(x, t0) for...

/// info | Info

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat an `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

| `license_info` | `dict` | Die Lizenzinformationen für die freigegebene API. Kann mehrere...

Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.

Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine **einzelne** Komponente geben muss, welche die **öffentliche IP** auf dem **Port** verwaltet. Und dann muss diese irgendwie die Kommunikation **weiterleiten**, an die replizierten **Prozesse/Worker**.

Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:

* **Uvicorn** mit `--workers`

## Auf den eigenen Server deployen { #deploy-your-own-server }

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Dazu muss `orjson` installiert werden, z. B. mit `pip install orjson`.

///

### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }

Eine alternative JSON-Response mit <a href="https://github.com/ultrajson/ultrajson" class="external-link" target="_blank">`ujson`</a>.

/// info | Info

Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.

///

Um dies zu erreichen, muss das `:80`-Backend eine Liste von „erlaubten Origins“ haben.

In diesem Fall müsste die Liste `http://localhost:8080` enthalten, damit das `:8080`-Frontend korrekt funktioniert.

## Wildcards { #wildcards }

* Bei `PUT`-Requests an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
* Automatisch von und nach JSON konvertieren.