```

If there is an existing translation and its Mermaid diagram is in sync with the Mermaid diagram in the English source, except a few translated words, then use the Mermaid diagram of the existing translation. The human editor of the translation translated these words in the Mermaid diagram. Keep these translations, do not revert them back to the English source.

Example:

Source (English):

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]

///

### 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2 함께 사용하기 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic에서는 Pydantic v2 모델의 필드를 Pydantic v1 모델로 정의하거나 그 반대로 하는 것을 **지원하지 않습니다**.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]

///

### 同一应用中同时使用 Pydantic v1 与 v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic 不支持在一个 Pydantic v2 模型的字段中定义 Pydantic v1 模型，反之亦然。

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]

///

### 同一アプリでの Pydantic v1 と v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic v2 のモデルのフィールドに Pydantic v1 のモデルを（またはその逆を）埋め込むことは、Pydantic では「サポートされていません」。

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]

///

### 同一應用同時使用 Pydantic v1 與 v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic 不支援在 Pydantic v2 模型的欄位中使用 Pydantic v1 模型，反之亦然。

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]

    line_spans: __span
    linenums_style: pymdownx-inline
  pymdownx.inlinehilite: null
  pymdownx.keys: null
  pymdownx.mark: null
  pymdownx.superfences:
    custom_fences:
    - name: mermaid
      class: mermaid
      format: !!python/name:pymdownx.superfences.fence_code_format ''
  pymdownx.tilde: null
  pymdownx.blocks.admonition:
    types:
    - note
    - attention
    - caution
    - danger

例如，你可能会创建一个名为 `philosophers-stone` 的工程，这个程序依赖于另一个名为 **`harry` 的软件包，使用版本 `1`**。因此，你需要安装 `harry`。

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|需要| harry-1[harry v1]
```

然而在此之后，你又创建了另一个名为 `prisoner-of-azkaban` 的工程，这个工程也依赖于 `harry`，但是这个工程需要 **`harry` 版本 `3`**。

```mermaid
flowchart LR
    azkaban(prisoner-of-azkaban) --> |需要| harry-3[harry v3]
```

///

## 스트림이란 { #what-is-a-stream }

데이터를 "**스트리밍**"한다는 것은 애플리케이션이 전체 항목 시퀀스가 모두 준비될 때까지 기다리지 않고 클라이언트로 데이터 항목을 보내기 시작한다는 뜻입니다.

즉, 첫 번째 항목을 보내면 클라이언트는 그것을 받아 처리하기 시작하고, 그동안 애플리케이션은 다음 항목을 계속 생성할 수 있습니다.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

    App->>App: Produce Item 1
    App->>Client: Send Item 1
    App->>App: Produce Item 2
    Client->>Client: Process Item 1

    block_language = block_a["lang"].lower()
    if block_language in {"mermaid"}:
        if block_a != block_b:
            print(
                f"Skipping mermaid code block replacement (lines {start_line}-{end_line_no}). "
                "This should be checked manually."
            )
        return block_a["content"].copy()  # We don't handle mermaid code blocks for now

    code_block: list[str] = []

当你想以“流”的方式发送一系列数据时，可以使用 JSON Lines。

/// info | 信息

新增于 FastAPI 0.134.0。

///

## 什么是流 { #what-is-a-stream }

“流式传输”数据意味着你的应用会在整段数据全部准备好之前，就开始把每个数据项发送给客户端。

也就是说，它会先发送第一个数据项，客户端会接收并开始处理它，而此时你的应用可能还在生成下一个数据项。

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

    App->>App: Produce Item 1
    App->>Client: Send Item 1
    App->>App: Produce Item 2
    Client->>Client: Process Item 1