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## Citações { #quotes }

//// tab | Teste

Ontem, meu amigo escreveu: "Se você soletrar incorretamente corretamente, você a soletrou incorretamente". Ao que respondi: "Correto, mas 'incorrectly' está incorretamente não '"incorrectly"'".

/// note | Nota

O LLM provavelmente vai traduzir isso errado. O interessante é apenas se ele mantém a tradução corrigida ao retraduzir.

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica.

### Detalhes Técnicos: `root_path` { #technical-details-root-path }

```

Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente.

Para isso, você usa `app.add_middleware()` (como no exemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

## Curingas { #wildcards }

É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados ​​com Bearer Tokens, etc.

Você pode escrever <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown" class="external-link" target="_blank">Markdown</a> na docstring, ele será interpretado e exibido corretamente (levando em conta a indentação da docstring).

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Ela será usada nas documentações interativas:

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Crie uma função para ser executada como a tarefa em segundo plano.

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

Importe `Enum` e crie uma subclasse que herde de `str` e de `Enum`.

Ao herdar de `str`, a documentação da API saberá que os valores devem ser do tipo `string` e poderá renderizá-los corretamente.

Em seguida, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Dica

* vá para o pacote pai (o diretório `app/`)...
* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Isso funciona corretamente! 🎉

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Da mesma forma, se tivéssemos usado três pontos `...`, como em:

```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

isso significaria:

httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Mas possivelmente a parte mais importante do callback é garantir que o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) implemente a *API externa* corretamente, de acordo com os dados que *sua API* vai enviar no corpo do request do callback, etc.

Então, o que faremos a seguir é adicionar o código para documentar como essa *API externa* deve ser para receber o callback de *sua API*.