relativamente simple.

Puedes aprender más en la **Guía de Usuario Avanzada** sobre cómo usar "scopes" de OAuth2, para un sistema de permisos más detallado, siguiendo estos mismos estándares. OAuth2 con scopes es el mecanismo utilizado por muchos grandes proveedores de autenticación, como Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. para autorizar aplicaciones de terceros para interactuar con sus APIs en nombre de sus usuarios....

Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).

OAuth2 con scopes es el mecanismo usado por muchos grandes proveedores de autenticación, como Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Lo usan para proporcionar permisos específicos a usuarios y aplicaciones.

simples.

Você pode aprender mais no **Guia Avançado do Usuário** sobre como usar os "scopes" do OAuth2 para um sistema de permissões mais refinado, seguindo esses mesmos padrões. O OAuth2 com scopes é o mecanismo usado por muitos provedores grandes de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. para autorizar aplicativos de terceiros a interagir com suas APIs em nome de seus usuários....

## Introduction

Returns a set of temporary security credentials for applications/clients who have been authenticated through client credential grants provided by identity provider. Example providers include KeyCloak, Okta etc.

     *
     * @return the transaction buffer size
     */
    int getTransactionBufferSize();

    /**
     * Gets the number of initial credits granted by the server for SMB2.
     *
     * @return number of initial credits the server grants
     */
    int getInitialCredits();

    /**
     * Checks whether a connection can be reused for the given configuration.
     *

        this.initialCredits = initialCredits;
    }

    /**
     * Get number of credits granted by peer
     *
     * @return granted credits
     */
    public int getCreditsGranted() {
        return creditsGranted;
    }

    /**
     * Set number of credits granted by peer
     *
     * @param creditsGranted credits granted
     */
    public void setCreditsGranted(int creditsGranted) {

    private final ImmutableList<Range<C>> ranges;

    SerializedForm(ImmutableList<Range<C>> ranges) {
      this.ranges = ranges;
    }

    Object readResolve() {
      if (ranges.isEmpty()) {
        return of();
      } else if (ranges.equals(ImmutableList.of(Range.all()))) {
        return all();
      } else {
        return new ImmutableRangeSet<C>(ranges);
      }
    }
  }

        this.selectedVersion = selectedVersion;
    }

    /**
     * Get number of credits granted
     *
     * @return credits granted
     */
    public int getCreditsGranted() {
        return creditsGranted;
    }

    /**
     * Set number of credits granted
     *
     * @param creditsGranted credits granted
     */
    public void setCreditsGranted(int creditsGranted) {

    }

    /**
     * Check if a lease was granted in this response
     * @return true if a lease was granted
     */
    public boolean isLeaseGranted() {
        return getLeaseV1Context() != null || getLeaseV2Context() != null;
    }

    /**
     * Check if a durable handle was granted in this response
     * @return true if a durable handle was granted
     */
    public boolean isDurableHandleGranted() {

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.