* `ItemsService`
* `UsersService`

### Nomes dos métodos do cliente { #client-method-names }

Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito “limpos”:

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

...isso ocorre porque o gerador de clientes usa o **ID de operação** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.
    * Eles expiram.
    * E então eles precisam ser renovados, adquirindo-os novamente de um terceiro.

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum (uma função com `yield`) e transmite (stream) o corpo da resposta.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usá-lo para transmitir arquivos binários grandes, enviando cada bloco de dados à medida que o lê, sem precisar carregar tudo na memória de uma vez.

Você também pode transmitir vídeo ou áudio desta forma; pode até ser gerado enquanto você processa e envia.

## Um `StreamingResponse` com `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

O dicionário em `openapi_extra` vai ser mesclado profundamente com o esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.

Então, você pode adicionar dados extras ao esquema gerado automaticamente.

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são únicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.

/// tip | Dica

pwdlib também oferece suporte ao algoritmo de hashing bcrypt, mas não inclui algoritmos legados – para trabalhar com hashes antigos, é recomendado usar a biblioteca passlib.

Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Argon2 ou o Bcrypt.

* [https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb](https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb)

E esses mesmos geradores full-stack foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md).

/// info | Informação

Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.

///

/// check | Inspirou o **FastAPI** a

Esta sección destaca soluciones **respaldadas por empresas** y **venture-backed** de compañías que sponsorean FastAPI. Estos productos ofrecen **funcionalidades adicionales** e **integraciones** además de SDKs generados de alta calidad.

Al ✨ [**sponsorear FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨, estas compañías ayudan a asegurar que el framework y su **ecosistema** se mantengan saludables y **sustentables**.