# Always check-out / check-in files with LF line endings.
* text=auto eol=lf

hack/verify-flags/known-flags.txt merge=union
test/test_owners.csv merge=union

**/zz_generated.*.go linguist-generated=true
**/types.generated.go linguist-generated=true
**/generated.pb.go linguist-generated=true
**/generated.proto
**/types_swagger_doc_generated.go linguist-generated=true
api/openapi-spec/*.json linguist-generated=true

  <expressions>
    <expression>
      <syntax>settings.offline</syntax>
      <configuration>
        <![CDATA[
    <offline>true</offline>
    ]]></configuration>
      <description>
        <![CDATA[
      Flags the system as offline, to prevent accessing the network to resolve artifacts or execute plugins.

      NOTE: It's also possible to switch to offline mode on a per-build basis, using the '-o' command-line option.
    ]]></description>

		return v > 0
	}
	// On ID mismatch
	if v := bytes.Compare(x.VersionID[:], o.VersionID[:]); v != 0 {
		return v > 0
	}
	// Flags
	if x.Flags != o.Flags {
		return x.Flags > o.Flags
	}
	return false
}

func (j xlMetaV2Version) getDataDir() string {
	if j.Valid() {
		switch j.Type {
		case LegacyType:
			return j.ObjectV1.DataDir

    bazel by doing as follows:

    ```bash
    export flags="--config=opt -k"
    ```

    If the tests are to be run on the GPU:

    *   For TensorFlow versions starting from v.2.18.0: Add the `cuda` option
        flag.

        ```bash
        export flags="--config=opt --config=cuda -k"
        ```

	o := RemoteSecretOptions{}
	flags := pflag.NewFlagSet("test", pflag.ContinueOnError)
	o.addFlags(flags)
	g.Expect(flags.Parse([]string{
		"--name",
		"valid-name",
	})).Should(Succeed())
	g.Expect(o.prepare(ctx)).Should(Succeed())

	o = RemoteSecretOptions{}
	flags = pflag.NewFlagSet("test", pflag.ContinueOnError)
	o.addFlags(flags)
	g.Expect(flags.Parse([]string{
		"--name",
		"?-invalid-name",

# WSGI 포함하기 - Flask, Django 그 외

[서브 응용 프로그램 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [프록시 뒤편에서](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}에서 보았듯이 WSGI 응용 프로그램들을 다음과 같이 마운트 할 수 있습니다.

`WSGIMiddleware`를 사용하여 WSGI 응용 프로그램(예: Flask, Django 등)을 감쌀 수 있습니다.

## `WSGIMiddleware` 사용하기

`WSGIMiddleware`를 불러와야 합니다.

그런 다음, WSGI(예: Flask) 응용 프로그램을 미들웨어로 포장합니다.

그 후, 해당 경로에 마운트합니다.

```Python hl_lines="2-3  23"

[tool.ruff.lint.pyupgrade]
# Preserve types, even if a file imports `from __future__ import annotations`.
keep-runtime-typing = true

[tool.inline-snapshot]
# default-flags=["fix"]

    * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
    * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).

# END TF TEST SUITE OPTIONS

# START CROSS-COMPILE CONFIGS
# Set execution platform to Linux x86
# Note: Lot of the "host_" flags such as "host_cpu" and "host_crosstool_top"
# flags seem to be actually used to specify the execution platform details. It
# seems it is this way because these flags are old and predate the distinction
# between host and execution platform.
build:cross_compile_base --host_cpu=k8

			return
		}
		z.Type = VersionType(zb0002)
	}
	{
		var zb0003 uint8
		zb0003, err = dc.ReadUint8()
		if err != nil {
			err = msgp.WrapError(err, "Flags")
			return
		}
		z.Flags = xlFlags(zb0003)
	}
	z.EcN, err = dc.ReadUint8()
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err, "EcN")
		return
	}
	z.EcM, err = dc.ReadUint8()
	if err != nil {