* **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata.
* **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte.

    * Bu nedenle FastAPI kullanarak geliştirme süresinden, bug'lardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz; ayrıca muhtemelen, onu kullanmasaydınız (tüm bunları kodunuzda kendiniz uygulamak zorunda kalacağınız için) elde edeceğiniz performansın aynısını (veya daha iyisini) elde edersiniz.

Yeni client'ı ürettikten sonra, tüm **otomatik tamamlama**, **satır içi hatalar**, vb. ile birlikte **temiz method isimleri** elde edersiniz:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Faydalar { #benefits }

Otomatik üretilen client'ları kullanınca şu alanlarda **otomatik tamamlama** elde edersiniz:

* Method'lar.
* Body'deki request payload'ları, query parametreleri, vb.
* Response payload'ları.

    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Yine, sadece bu tanımı yaparak **FastAPI** ile şunları elde edersiniz:

* Editör desteği (tamamlama vb.), iç içe modeller için bile
* Veri dönüştürme
* Veri doğrulama (validation)
* Otomatik dokümantasyon

## Özel tipler ve doğrulama { #special-types-and-validation }

Ek olarak, bir background task normalde ayrı ele alınması gereken bağımsız bir mantık setidir ve kendi resource'larına sahip olmalıdır (ör. kendi veritabanı bağlantısı).

Bu şekilde muhtemelen daha temiz bir kod elde edersiniz.

///

`FastAPI` aslında `Starlette`’in bir alt sınıfıdır. Starlette’i zaten biliyor veya kullanıyorsanız, işlevlerin çoğu aynı şekilde çalışır.

**FastAPI** ile **Starlette**’in tüm özelliklerini elde edersiniz (FastAPI, steroid basılmış Starlette gibidir):

* Cidden etkileyici performans. [Mevcut en hızlı Python frameworklerinden biridir; **NodeJS** ve **Go** ile aynı seviyededir](https://github.com/encode/starlette#performance).

/// tip | İpucu

Pydantic serileştirmeyi **Rust** tarafında yapacağı için, dönüş tipi belirtmediğiniz duruma göre çok daha yüksek **performans** elde edersiniz.

///

### Async Olmayan path operation function'lar { #non-async-path-operation-functions }

`async` olmadan normal `def` fonksiyonları da kullanabilir ve aynı şekilde `yield` yazabilirsiniz.

/// tip | İpucu

Pydantic serileştirmeyi **Rust** tarafında yapacağından, dönüş tipi bildirmediğiniz duruma göre çok daha yüksek **performans** elde edersiniz.

///

### Async Olmayan Path Operation Fonksiyonları { #non-async-path-operation-functions }

Normal `def` fonksiyonlarını (yani `async` olmadan) da kullanabilir ve aynı şekilde `yield` kullanabilirsiniz.

`Query`, `Path` ve diğerlerini `fastapi` içinden import ettiğinizde, bunlar aslında birer fonksiyondur.

Çağrıldıklarında, aynı isme sahip class'ların instance'larını döndürürler.

Yani `Query`'yi import edersiniz; bu bir fonksiyondur. Onu çağırdığınızda, yine `Query` adlı bir class'ın instance'ını döndürür.

Bu fonksiyonlar (class'ları doğrudan kullanmak yerine) editörünüzün type'larıyla ilgili hata işaretlememesi için vardır.

"Hashing" şudur: bir içeriği (bu örnekte password) anlaşılmaz görünen bayt dizisine (yani bir string’e) dönüştürmek.

Aynı içeriği (aynı password’ü) her verdiğinizde, birebir aynı anlamsız görünen çıktıyı elde edersiniz.

Ama bu anlamsız çıktıyı tekrar password’e geri çeviremezsiniz.

##### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }