print(contents)
```

Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto".

Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.

Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.

Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Incluir a documentação personalizada

Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.

Você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:

```

### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.

Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retornando uma `Response` diretamente

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

# Subdependências

Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "injetável"

Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

## Classes como dependências

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

//// tab | Python 3.10+

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Se você criar a sua aplicação como:

```Python hl_lines="3"

Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.

///

## Criar um middleware

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.