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Results 1 - 10 of 778 for class1 (0.04 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.
    
    E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.
    
    Então, uma classe Python também é "chamável".
    
    Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.
    
    O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.
    
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  2. docs/en/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ```
    
    then it is a "callable".
    
    ## Classes as dependencies { #classes-as-dependencies_1 }
    
    You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.
    
    For example:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
    In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.
    
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  3. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }
    
    Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
    
    Zum Beispiel:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
    In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
    
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  4. docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ```
    
    entonces es un "callable".
    
    ## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }
    
    Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.
    
    Por ejemplo:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
    En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.
    
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  5. docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ```Python
    something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
    ```
    
    в таком случае он является «вызываемым».
    
    ## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }
    
    Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.
    
    Например:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
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  6. docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md

    Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.
    
    E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.
    
    ### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }
    
    /// tip | Dica
    
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  7. docs/pt/docs/advanced/middleware.md

    * <a href="https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py" class="external-link" target="_blank">Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`</a>
    * <a href="https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi" class="external-link" target="_blank">MessagePack</a>
    
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  8. build-logic/binary-compatibility/src/test/groovy/gradlebuild/binarycompatibility/rules/MethodsRemovedInInternalSuperClassRuleTest.groovy

                classes[it.simpleName] = c
            }
            [OldBase, OldSub, NewBase, NewSub].each {
                classes[it.simpleName] = instanceScopedPool.get(it.name)
            }
    
            classes['OldBase'].superclass = classes['OldSuperInternal']
            classes['NewBase'].superclass = classes['NewSuperInternal']
            classes['OldSub'].superclass = classes['OldBase']
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  9. docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md

    A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).
    
    Existem algumas diferenças:
    
    * `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).
    
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  10. docs/pt/docs/advanced/websockets.md

    ///
    
    ## Mais informações { #more-info }
    
    Para aprender mais sobre as opções, verifique a documentação do Starlette para:
    
    * <a href="https://www.starlette.dev/websockets/" class="external-link" target="_blank">A classe `WebSocket`</a>.
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